home cs/pos edit page issue tracker

PRON: pronoun

Definition

Pronouns are words that substitute for nouns or noun phrases, whose meaning is recoverable from the linguistic or extralinguistic context.

Pronouns under this definition function like nouns. Note that Czech grammar traditionally extends the term pronoun to words that substitute for adjectives. Such words are not tagged PRON under our universal scheme. They are tagged as determiners in order to annotate the same thing same way across languages.

For instance, tohle  “this” is traditionally called pronoun in Czech grammar, regardless of context (the notion of determiners does not exist in the traditional Czech grammar). In UD v2, tohle is tagged DET.

Unlike in UD v1, we no longer use the dependency tree to distinguish between determiners and pronouns. Instead, we use a pre-defined list of lemmas that are DET if their PDT tag indicates pronoun. See also here for a Slavic-wide discussion of the distinction between determiners and pronouns.

Examples

• personal pronouns: já, ty, on, ona, ono, my, vy, oni, ony  “I, you, he, she, it, we, you, they, they”
• reflexive pronouns: sebe, se, sobě, si, sebou  “oneself”
• interrogative pronouns: kdo, co  “who, what” as in Co si myslíš?  “What do you think?”
• relative pronouns: kdo, co  “who, what” as in Zajímalo by mě, co si myslíš.  “I wonder what you think.”
• indefinite pronouns: někdo, něco  “somebody, something”
• negative pronouns: nikdo, nic  “nobody, nothing”

References

• Loos, Eugene E., et al. 2003. Glossary of linguistic terms: What is a pronoun?
• Wikipedia

---

Treebank Statistics (UD_Czech)

There are 54 PRON lemmas (0%), 197 PRON types (0%) and 39664 PRON tokens (3%). Out of 17 observed tags, the rank of PRON is: 10 in number of lemmas, 8 in number of types and 10 in number of tokens.

The 10 most frequent PRON lemmas: se, on, já, jenž, co, kdo, což, nic, něco, ty

The 10 most frequent PRON types: se, si, co, nás, je, nám, nich, kdo, což, mu

The 10 most frequent ambiguous lemmas: on (PRON 6433, ADP 9, PART 1), já (PRON 2933, NOUN 1), jenž (PRON 1935, DET 581), co (PRON 1652, ADV 201, SCONJ 184, PART 17), což (PRON 661, INTJ 3, PART 1), I (NUM 90, PROPN 59, ADJ 16, PRON 14), all (ADV 1, PRON 1), sa (PRON 4, PROPN 2), ja (PRON 3, PART 1), von (ADP 21, PRON 3)

The 10 most frequent ambiguous types: se (PRON 18891, ADP 1691), si (PRON 3296, AUX 1), co (PRON 1058, ADV 197, SCONJ 181, PART 7), je (AUX 8849, VERB 1773, PRON 793), nám (PRON 635, NOUN 5), což (PRON 560, INTJ 2), jež (PRON 293, PROPN 1), níž (PRON 261, ADV 2), já (PRON 157, NOUN 1), jí (PRON 231, VERB 5)

• se
  • PRON 18891: Z kukly se vyklubal motýl
  • ADP 1691: Mohou zde porovnat svůj vývoj , záměry se světovými trendy .
• si
  • PRON 3296: Firma , která si je vyžádá , platí pouze náklady na jejich pobyt .
  • AUX 1: Bollettieri tenkrát ke mně přišel a povídá : , Porazil si jednoho z nejlepších tenistů budoucnosti . ‘ .
• co
  • PRON 1058: Nevíte , co kam započítat ?
  • ADV 197: Samozřejmě nejen co do efektu , ale i co do nákladů .
  • SCONJ 181: Učinil tak 24 hodin poté , co nabídku zprvu odmítl .
  • PART 7: A co když by Maastricht v neděli neprošel ?
• je
  • AUX 8849: Váš obecně platný dotaz je připraven zodpovědět spolupracovník Profitu .
  • VERB 1773: U každého výrobku je krátká charakteristika a kontaktní adresa výrobce .
  • PRON 793: Změny jsou citelné , je třeba je lépe prezentovat
• nám
  • PRON 635: Zdůraznil , že banka bude půjčovat ne firmě , ale nám osobně .
  • NOUN 5: Kontakt : CMC , nám . 5 . května 2 , 250 88 Čelákovice , tel . : ( 0202 ) 92151 - 9 , 92237 , FAX : ( 0202 ) 91997 .
• což
  • PRON 560: Vědí , že by byli považováni za arogantní , což by mohla být pravda .
  • INTJ 2: Z naivních přání , která jsme v listopadu měli , se nám toto vyplnilo jen což .
• jež
  • PRON 293: To je prvé konstatování , jež mi v Netopýru scházelo .
  • PROPN 1: ( jež ) ( ČT 2 - 20.10 )
• níž
  • PRON 261: A podmínka , bez níž to nejde ?
  • ADV 2: V roce 1981 pro ni poslední místo ve skupině C v Pekingu ještě nemohlo znamenat sestup níž , poněvadž nebylo kam .
• já
  • PRON 157: My oba , ty i já , my všichni . “
  • NOUN 1: Jenže falešné my a hrozba všemocného oni dokázaly některá já pěkně poznamenat a neochota nebo neschopnost vyprostit se z jejich objetí se občas připisuje jakémusi záhadnému ono : ono je to holt těžký . . .
• jí
  • PRON 231: Asi patnáctkrát jsem jí třísknul o zem , ale sotva jsem ji poškrábal .
  • VERB 5: Převládá však názor , že jde o “ nějaký svátek , kdy se hodně jí a pije “ , či o jakýsi den slávy a posvícení , kdy “ vlaje naše československá vlajka “ .

Morphology

The form / lemma ratio of PRON is 3.648148 (the average of all parts of speech is 2.162583).

The 1st highest number of forms (28) was observed with the lemma “on”: ho, je, jeho, jej, jemu, ji, jich, jim, jimi, jí, jím, mu, ni, nich, nim, nimi, ní, ním, ně, něho, něj, něm, němu, on, ona, oni, ono, ony.

The 2nd highest number of forms (22) was observed with the lemma “jenž”: jehož, jejž, jemuž, jenž, jež, jichž, jimiž, jimž, již, jímž, jíž, nichž, nimiž, nimž, niž, nímž, níž, něhož, nějž, němuž, němž, něž.

The 3rd highest number of forms (11) was observed with the lemma “samý”: samou, samá, samé, samého, samém, samému, samí, samý, samých, samým, samými.

PRON occurs with 12 features: cs-feat/PronType (39664; 100% instances), cs-feat/Case (39609; 100% instances), cs-feat/Variant (24036; 61% instances), cs-feat/Reflex (22793; 57% instances), cs-feat/Number (11968; 30% instances), cs-feat/Person (9786; 25% instances), cs-feat/Gender (7004; 18% instances), cs-feat/PrepCase (4366; 11% instances), cs-feat/Animacy (3239; 8% instances), cs-feat/Style (272; 1% instances), cs-feat/Foreign (56; 0% instances), cs-feat/NameType (12; 0% instances)

PRON occurs with 35 feature-value pairs: Animacy=Anim, Animacy=Inan, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Case=Voc, Foreign=Yes, Gender=Fem, Gender=Masc, Gender=Masc,Neut, Gender=Neut, NameType=Com, NameType=Oth, NameType=Pro, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, PrepCase=Npr, PrepCase=Pre, PronType=Ind, PronType=Int,Rel, PronType=Neg, PronType=Prs, PronType=Rel, PronType=Tot, Reflex=Yes, Style=Arch, Style=Coll, Style=Vrnc, Variant=Short

PRON occurs with 212 feature combinations. The most frequent feature combination is Case=Acc|PronType=Prs|Reflex=Yes|Variant=Short (18931 tokens). Examples: se

Relations

PRON nodes are attached to their parents using 24 different relations: cs-dep/expl:pv (15234; 38% instances), cs-dep/obj (7377; 19% instances), cs-dep/obl (4900; 12% instances), cs-dep/expl:pass (4347; 11% instances), cs-dep/nsubj (3269; 8% instances), cs-dep/iobj (1994; 5% instances), cs-dep/nmod (1414; 4% instances), cs-dep/conj (245; 1% instances), cs-dep/root (178; 0% instances), cs-dep/nsubj:pass (167; 0% instances), cs-dep/discourse (141; 0% instances), cs-dep/dep (129; 0% instances), cs-dep/advcl (47; 0% instances), cs-dep/orphan (45; 0% instances), cs-dep/acl (39; 0% instances), cs-dep/xcomp (36; 0% instances), cs-dep/flat:foreign (34; 0% instances), cs-dep/appos (28; 0% instances), cs-dep/ccomp (28; 0% instances), cs-dep/parataxis (7; 0% instances), cs-dep/cc (2; 0% instances), cs-dep/csubj (1; 0% instances), cs-dep/csubj:pass (1; 0% instances), cs-dep/det (1; 0% instances)

Parents of PRON nodes belong to 14 different parts of speech: VERB (35203; 89% instances), ADJ (1902; 5% instances), NOUN (1594; 4% instances), ADV (265; 1% instances), ROOT (178; 0% instances), NUM (166; 0% instances), DET (158; 0% instances), PRON (131; 0% instances), PROPN (43; 0% instances), SYM (11; 0% instances), PART (7; 0% instances), CCONJ (3; 0% instances), INTJ (2; 0% instances), AUX (1; 0% instances)

32522 (82%) PRON nodes are leaves.

6185 (16%) PRON nodes have one child.

527 (1%) PRON nodes have two children.

430 (1%) PRON nodes have three or more children.

The highest child degree of a PRON node is 10.

Children of PRON nodes are attached using 29 different relations: cs-dep/case (5479; 61% instances), cs-dep/punct (535; 6% instances), cs-dep/amod (447; 5% instances), cs-dep/advmod:emph (340; 4% instances), cs-dep/conj (294; 3% instances), cs-dep/cc (238; 3% instances), cs-dep/xcomp (236; 3% instances), cs-dep/cop (183; 2% instances), cs-dep/nmod (171; 2% instances), cs-dep/nsubj (146; 2% instances), cs-dep/acl (120; 1% instances), cs-dep/orphan (112; 1% instances), cs-dep/appos (105; 1% instances), cs-dep/nummod:gov (90; 1% instances), cs-dep/mark (86; 1% instances), cs-dep/advmod (72; 1% instances), cs-dep/dep (66; 1% instances), cs-dep/det (55; 1% instances), cs-dep/flat:foreign (35; 0% instances), cs-dep/obl (32; 0% instances), cs-dep/advcl (26; 0% instances), cs-dep/det:numgov (17; 0% instances), cs-dep/discourse (14; 0% instances), cs-dep/csubj (12; 0% instances), cs-dep/nummod (11; 0% instances), cs-dep/aux (8; 0% instances), cs-dep/obj (2; 0% instances), cs-dep/parataxis (2; 0% instances), cs-dep/ccomp (1; 0% instances)

Children of PRON nodes belong to 15 different parts of speech: ADP (5466; 61% instances), NOUN (615; 7% instances), PUNCT (535; 6% instances), ADJ (500; 6% instances), CCONJ (370; 4% instances), ADV (309; 3% instances), DET (246; 3% instances), VERB (211; 2% instances), AUX (191; 2% instances), PRON (131; 1% instances), NUM (108; 1% instances), PROPN (87; 1% instances), SCONJ (85; 1% instances), PART (80; 1% instances), SYM (1; 0% instances)

---

Treebank Statistics (UD_Czech-CAC)

There are 35 PRON lemmas (0%), 165 PRON types (0%) and 15680 PRON tokens (3%). Out of 16 observed tags, the rank of PRON is: 11 in number of lemmas, 7 in number of types and 9 in number of tokens.

The 10 most frequent PRON lemmas: se, on, všechno, já, jenž, co, což, ty, nízko, něco

The 10 most frequent PRON types: se, si, co, všech, je, nás, všechny, nám, jež, nich

The 10 most frequent ambiguous lemmas: se (PRON 8851, ADP 1), já (PRON 974, NOUN 1), jenž (PRON 819, DET 342), co (PRON 511, ADV 164, SCONJ 16, PART 2, ADJ 1), nízko (PRON 135, ADV 8), copak (PRON 7, PART 1)

The 10 most frequent ambiguous types: se (PRON 7555, ADP 589), si (PRON 975, AUX 1), co (PRON 372, ADV 158, SCONJ 15, PART 1, ADJ 1), všech (PRON 379, DET 1), je (AUX 4329, VERB 716, PRON 334), všechny (PRON 241, DET 69), mu (PRON 160, NOUN 1), níž (PRON 137, ADV 1), všechno (PRON 109, DET 5), všichni (PRON 68, DET 3)

• se
  • PRON 7555: Za tím účelem se zavazujeme .
  • ADP 589: Dohoda se * ředitelem Tomkou o spolupráci na Oravě .
• si
  • PRON 975: Však si také vedoucí třídičky Pánek pochvaloval .
  • AUX 1: Podíváme se ještě k Národnímu a až se budeme vracet po druhé straně , prohlédneme si dům Jaroslava Vrchlického , jak si chtěla .
• co
  • PRON 372: A že co by na to řekly , když by šli společně darovat krev .
  • ADV 158: V naší době se musíme udržet co nejdéle mladé .
  • SCONJ 15: Bude tomu měsíc , co narukovali .
  • PART 1: Ale co , zatím jsem fejeton ještě stačil díky psacímu stroji napsat .
  • ADJ 1: Usilují přitom o vypracování jakési ontologie společenskosti , která současně z druhé strany má reflektovat a zpřítomňovat společenský charakter ontologie tkvící již v samotné podstatě člověka definovaného jakožto zoon politikon , jemuž odpovídá , že lidská existence je současně a vždy také co - existence .
• všech
  • PRON 379: Kontrola plnění plánu byla provedena u všech úkolů řešených v ÚJČ v # .
  • DET 1: Tento plán by na jedné straně podstatně snížil cestovní náklady všech evropských účastníků .
• je
  • AUX 4329: Upřesněný realizační program je zaměřen na tyto hlavní úkoly .
  • VERB 716: Proto je odtučňovací dieta v plánu mnohé z nás .
  • PRON 334: Z převážné většiny ploch je však vybírají brigádníci ručně .
• všechny
  • PRON 241: Konečně všechny druhy pleti mohou být dráždivé .
  • DET 69: Je nutno všechny tyto nedostatky odstranit .
• mu
  • PRON 160: Náleží mu dovolená v plném rozsahu # týdny .
  • NOUN 1: Dokonce i formální svatba může být dnes organizována k zlosti hladových příbuzných a přátel pohoštěním hnědou rýží , zeleninou , mituke a čajem mu .
• níž
  • PRON 137: Pracovním posudkem organizace , u níž dosud pracoval .
  • ADV 1: Nové řešení vedlo potrubí níž pod dnem Vltavy do břehu a napojilo se na potrubí uložené v zemi , čímž bylo chráněno proti zamrzání .
• všechno
  • PRON 109: Uvádím tohle všechno nikoli náhodou .
  • DET 5: Fotbalisté někdy žehrají na to , že se na nich všechno vidí .
• všichni
  • PRON 68: Až na jednoho přišli všichni pozvaní .
  • DET 3: Ale na jednom se všichni shodli .

Morphology

The form / lemma ratio of PRON is 4.714286 (the average of all parts of speech is 2.180683).

The 1st highest number of forms (28) was observed with the lemma “on”: ho, je, jeho, jej, jemu, ji, jich, jim, jimi, jí, jím, mu, ni, nich, nim, nimi, ní, ním, ně, něho, něj, něm, němu, on, ona, oni, ono, ony.

The 2nd highest number of forms (22) was observed with the lemma “jenž”: jehož, jejž, jemuž, jenž, jež, jichž, jimiž, jimž, již, jímž, jíž, nichž, nimiž, nimž, niž, nímž, níž, něhož, nějž, němuž, němž, něž.

The 3rd highest number of forms (14) was observed with the lemma “všechno”: vše, všech, všechen, všechna, všechno, všechnu, všechny, všeho, všem, všemi, všemu, všichni, vší, vším.

PRON occurs with 12 features: cs-feat/PronType (15680; 100% instances), cs-feat/Case (15557; 99% instances), cs-feat/Variant (9000; 57% instances), cs-feat/Reflex (8851; 56% instances), cs-feat/Number (5616; 36% instances), cs-feat/Person (3366; 21% instances), cs-feat/Gender (2793; 18% instances), cs-feat/PrepCase (1778; 11% instances), cs-feat/Animacy (841; 5% instances), cs-feat/Style (109; 1% instances), cs-feat/Foreign (7; 0% instances), cs-feat/NameType (1; 0% instances)

PRON occurs with 31 feature-value pairs: Animacy=Anim, Animacy=Inan, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Case=Voc, Foreign=Yes, Gender=Fem, Gender=Masc, Gender=Masc,Neut, Gender=Neut, NameType=Com, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, PrepCase=Npr, PrepCase=Pre, PronType=Ind, PronType=Int,Rel, PronType=Neg, PronType=Prs, PronType=Rel, PronType=Tot, Reflex=Yes, Style=Arch, Variant=Short

PRON occurs with 180 feature combinations. The most frequent feature combination is Case=Acc|PronType=Prs|Reflex=Yes|Variant=Short (7549 tokens). Examples: se

Relations

PRON nodes are attached to their parents using 24 different relations: cs-dep/expl:pv (5941; 38% instances), cs-dep/obj (2318; 15% instances), cs-dep/obl (2048; 13% instances), cs-dep/expl:pass (2042; 13% instances), cs-dep/nmod (1403; 9% instances), cs-dep/nsubj (1035; 7% instances), cs-dep/iobj (494; 3% instances), cs-dep/conj (85; 1% instances), cs-dep/nsubj:pass (71; 0% instances), cs-dep/xcomp (57; 0% instances), cs-dep/root (42; 0% instances), cs-dep/dep (37; 0% instances), cs-dep/discourse (28; 0% instances), cs-dep/advcl (17; 0% instances), cs-dep/acl (15; 0% instances), cs-dep/orphan (14; 0% instances), cs-dep/appos (10; 0% instances), cs-dep/advmod (7; 0% instances), cs-dep/ccomp (5; 0% instances), cs-dep/cc (4; 0% instances), cs-dep/flat:foreign (4; 0% instances), cs-dep/csubj (1; 0% instances), cs-dep/csubj:pass (1; 0% instances), cs-dep/vocative (1; 0% instances)

Parents of PRON nodes belong to 14 different parts of speech: VERB (12909; 82% instances), NOUN (1402; 9% instances), ADJ (977; 6% instances), DET (125; 1% instances), ADV (86; 1% instances), SYM (46; 0% instances), PRON (43; 0% instances), ROOT (42; 0% instances), NUM (38; 0% instances), PROPN (5; 0% instances), AUX (2; 0% instances), CCONJ (2; 0% instances), PART (2; 0% instances), ADP (1; 0% instances)

12974 (83%) PRON nodes are leaves.

2376 (15%) PRON nodes have one child.

193 (1%) PRON nodes have two children.

137 (1%) PRON nodes have three or more children.

The highest child degree of a PRON node is 7.

Children of PRON nodes are attached using 28 different relations: cs-dep/case (2176; 66% instances), cs-dep/punct (132; 4% instances), cs-dep/advmod:emph (119; 4% instances), cs-dep/amod (113; 3% instances), cs-dep/conj (103; 3% instances), cs-dep/cc (101; 3% instances), cs-dep/xcomp (91; 3% instances), cs-dep/acl (74; 2% instances), cs-dep/nmod (53; 2% instances), cs-dep/orphan (50; 2% instances), cs-dep/cop (43; 1% instances), cs-dep/nsubj (36; 1% instances), cs-dep/appos (33; 1% instances), cs-dep/mark (30; 1% instances), cs-dep/nummod:gov (30; 1% instances), cs-dep/advmod (26; 1% instances), cs-dep/det (18; 1% instances), cs-dep/obl (17; 1% instances), cs-dep/dep (12; 0% instances), cs-dep/det:numgov (9; 0% instances), cs-dep/advcl (6; 0% instances), cs-dep/discourse (5; 0% instances), cs-dep/csubj (2; 0% instances), cs-dep/flat:foreign (2; 0% instances), cs-dep/nummod (2; 0% instances), cs-dep/parataxis (2; 0% instances), cs-dep/obj (1; 0% instances), cs-dep/vocative (1; 0% instances)

Children of PRON nodes belong to 15 different parts of speech: ADP (2161; 66% instances), NOUN (226; 7% instances), ADJ (138; 4% instances), PUNCT (132; 4% instances), CCONJ (128; 4% instances), ADV (126; 4% instances), VERB (92; 3% instances), DET (79; 2% instances), AUX (43; 1% instances), PRON (43; 1% instances), NUM (33; 1% instances), PART (32; 1% instances), SCONJ (30; 1% instances), PROPN (19; 1% instances), SYM (5; 0% instances)

---

Treebank Statistics (UD_Czech-CLTT)

There are 12 PRON lemmas (1%), 57 PRON types (1%) and 812 PRON tokens (3%). Out of 15 observed tags, the rank of PRON is: 12 in number of lemmas, 7 in number of types and 8 in number of tokens.

The 10 most frequent PRON lemmas: který, se, jenž, ten, on, všechen, veškerý, sám, tento, žádný

The 10 most frequent PRON types: se, které, která, který, to, kterých, kterým, kterém, nichž, všech

The 10 most frequent ambiguous lemmas: který (PRON 321, DET 1), jenž (PRON 54, DET 15), tento (DET 213, PRON 2), žádný (PRON 2, DET 2), některý (DET 4, PRON 1)

The 10 most frequent ambiguous types: se (PRON 309, ADP 28), kterým (PRON 18, DET 1), je (AUX 133, PRON 8, VERB 7), jehož (DET 4, PRON 1), t (PRON 1, NOUN 1), tímto (DET 3, PRON 1)

• se
  • PRON 309: Zřizovací výdaje se odpisují nejvýše po dobu pěti let .
  • ADP 28: Do nákladů nebo výnosů jsou zaúčtovány ve stejných obdobích , kdy jsou zaúčtovány náklady nebo výnosy spojené se zajišťovanými položkami .
• kterým
  • PRON 18: V těchto případech musí účetní záznam i účetní doklad obsahovat identifikátor , kterým lze nezaměnitelně určit vzájemnou vazbu mezi účetním záznamem a účetním dokladem , včetně souvisejících skutečností .
  • DET 1: (1) Účetní jednotky sestavují účetní závěrku k rozvahovému dni , kterým je den , kdy uzavírají účetní knihy .
• je
  • AUX 133: Spotřeba povolenek je vykázána bez ohledu na jejich následné vyřazení .
  • PRON 8: V případě , že je nelze přiřadit , uvedou se v provozní činnosti .
  • VERB 7: Hospodářským rokem je účetní období , které může začínat pouze prvním dnem jiného měsíce , než je leden .
• jehož
  • DET 4: (7) Technické zhodnocení , k jehož účtování a odpisování je oprávněna jiná účetní jednotka než vlastník majetku , se odepíše v průběhu používání technického zhodnocení .
  • PRON 1: (6) Účetní jednotka stanoví , zda bude o všech derivátech účtovat jako o derivátech k obchodování nebo využije možnost účtovat o nich jako o zajišťovacích derivátech v souladu s její strategií řízení finančních rizik ; za derivát se nepovažuje smluvní vztah , jehož předmětem je koupě , prodej nebo užívání komodity , a očekává se jeho splnění dodáním komodity .
• t
  • PRON 1: Odpisová sazba na jednotku těženého množství ( Kč / t , Kč / m je podílem pořizovací ceny ložiska na jednotlivém pozemku a zásob nevyhrazeného nerostu ( t , m prokázaných geologickým průzkumem na tomto pozemku .
  • NOUN 1: Odpisová sazba na jednotku těženého množství ( Kč / t , Kč / m je podílem pořizovací ceny ložiska na jednotlivém pozemku a zásob nevyhrazeného nerostu ( t , m prokázaných geologickým průzkumem na tomto pozemku .
• tímto
  • DET 3: (1) Účetní jednotky sestavují v případech stanovených tímto zákonem účetní závěrku .
  • PRON 1: Do okamžiku schválení účetní závěrky , nejpozději však do konce následujícího účetního období , může účetní jednotka pouze z důvodů , že obsah položek účetní závěrky neodpovídá skutečnému stavu , již uzavřené účetní knihy opět otevřít a provést případnou opravu účetních zápisů a sestavit novou účetní závěrku , která se tímto stává účetní závěrkou podle tohoto zákona .

Morphology

The form / lemma ratio of PRON is 4.750000 (the average of all parts of speech is 1.685169).

The 1st highest number of forms (13) was observed with the lemma “jenž”: jehož, jenž, jež, jimiž, jímž, nichž, nimž, niž, nímž, níž, nějž, němuž, němž.

The 2nd highest number of forms (11) was observed with the lemma “on”: je, jej, jemu, ji, jim, jimi, jí, nich, nimi, ní, ně.

The 3rd highest number of forms (10) was observed with the lemma “který”: kterou, která, které, kterého, kterém, kterému, který, kterých, kterým, kterými.

PRON occurs with 12 features: cs-feat/PronType (812; 100% instances), cs-feat/Case (811; 100% instances), cs-feat/Number (496; 61% instances), cs-feat/Gender (401; 49% instances), cs-feat/Reflex (314; 39% instances), cs-feat/Variant (309; 38% instances), cs-feat/PrepCase (67; 8% instances), cs-feat/Animacy (43; 5% instances), cs-feat/Person (39; 5% instances), cs-feat/Style (2; 0% instances), cs-feat/Abbr (1; 0% instances), cs-feat/NumType (1; 0% instances)

PRON occurs with 30 feature-value pairs: Abbr=Yes, Animacy=Anim, Animacy=Inan, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Gender=Fem, Gender=Masc, Gender=Masc,Neut, Gender=Neut, NumType=Card, Number=Plur, Number=Sing, Person=3, PrepCase=Npr, PrepCase=Pre, PronType=Dem, PronType=Dem,Ind, PronType=Ind, PronType=Int,Rel, PronType=Neg, PronType=Prs, PronType=Rel, PronType=Tot, Reflex=Yes, Style=Arch, Variant=Short

PRON occurs with 76 feature combinations. The most frequent feature combination is Case=Acc|PronType=Prs|Reflex=Yes|Variant=Short (309 tokens). Examples: se

Relations

PRON nodes are attached to their parents using 15 different relations: cs-dep/expl:pass (241; 30% instances), cs-dep/nsubj (195; 24% instances), cs-dep/obj (80; 10% instances), cs-dep/advmod (75; 9% instances), cs-dep/expl:pv (68; 8% instances), cs-dep/obl (56; 7% instances), cs-dep/nmod (34; 4% instances), cs-dep/nsubj:pass (25; 3% instances), cs-dep/cc (23; 3% instances), cs-dep/acl (4; 0% instances), cs-dep/conj (4; 0% instances), cs-dep/iobj (3; 0% instances), cs-dep/xcomp (2; 0% instances), cs-dep/amod (1; 0% instances), cs-dep/dep (1; 0% instances)

Parents of PRON nodes belong to 7 different parts of speech: VERB (648; 80% instances), NOUN (115; 14% instances), ADJ (35; 4% instances), X (7; 1% instances), ADV (3; 0% instances), PRON (3; 0% instances), NUM (1; 0% instances)

639 (79%) PRON nodes are leaves.

156 (19%) PRON nodes have one child.

10 (1%) PRON nodes have two children.

7 (1%) PRON nodes have three or more children.

The highest child degree of a PRON node is 4.

Children of PRON nodes are attached using 11 different relations: cs-dep/case (132; 66% instances), cs-dep/cc (27; 14% instances), cs-dep/xcomp (8; 4% instances), cs-dep/acl (7; 4% instances), cs-dep/punct (6; 3% instances), cs-dep/nmod (5; 3% instances), cs-dep/cop (4; 2% instances), cs-dep/nsubj (4; 2% instances), cs-dep/conj (3; 2% instances), cs-dep/orphan (2; 1% instances), cs-dep/advmod:emph (1; 1% instances)

Children of PRON nodes belong to 9 different parts of speech: ADP (132; 66% instances), CCONJ (26; 13% instances), NOUN (19; 10% instances), VERB (7; 4% instances), PUNCT (6; 3% instances), AUX (4; 2% instances), PRON (3; 2% instances), ADJ (1; 1% instances), ADV (1; 1% instances)

---

PRON in other languages: [am] [ar] [bg] [bxr] [ca] [ckb] [cop] [cs] [cu] [da] [de] [el] [en] [es] [et] [eu] [fa] [fi] [fo] [fr] [ga] [gl] [got] [grc] [he] [hi] [hr] [hu] [id] [it] [ja] [kk] [kmr] [ko] [la] [lv] [mr] [nl] [no] [pl] [pt] [ro] [ru] [sa] [sk] [sla] [sl] [so] [sr] [sv] [swl] [ta] [tr] [ug] [uk] [u] [urj] [ur] [vi] [yue] [zh]

© 2014 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.