VERB

home tr/pos edit page issue tracker

This page still pertains to UD version 1.

`VERB`: verb

Definition

A verb is a member of the syntactic class of words that typically signal events and actions, can constitute a minimal predicate in a clause, and govern the number and types of other constituents which may occur in the clause. Verbs are often associated with grammatical categories like tense, mood, aspect and voice, which can either be expressed inflectionally or using auxiliary verbs or particles.

We tag all verbs, including auxiliary and copula use of verbs “ol-“ and “bulun-“ as VERB.

Besides ordinary verb stems, we also mark the non-root inflectional groups that introduce a copular construction, as in Ali evdeydi “Ali was at home”.

Turkish verbs can get a complex set of inflections which assign voice, tense, aspect, mood, negation, person and number. Some feature assignments are ambiguous or non-trivial. See the section on verbal features in tr-overview/specific-syntax.

Examples

koş, ye “run, eat”
koştu, yedi “run (past), ate”
görüştürülmüyorlarmış “they were not allowed to see each other”

Treebank Statistics (UD_Turkish)

There are 772 VERB lemmas (14%), 5310 VERB types (35%) and 9113 VERB tokens (19%). Out of 14 observed tags, the rank of VERB is: 3 in number of lemmas, 2 in number of types and 2 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: ol, de, et, yap, gel, al, ver, bil, git, bak

The 10 most frequent VERB types: dedi, olan, dedim, olduğunu, değil, oldu, olduğu, söyledi, gelen, olur

The 10 most frequent ambiguous lemmas: de (VERB 394, CCONJ 360), et (VERB 322, NOUN 9), al (VERB 191, ADJ 1), değil (VERB 106, CCONJ 31), gir (VERB 100, NOUN 1), geç (VERB 77, ADV 5), aç (VERB 69, ADJ 4), düşün (VERB 68, NOUN 1), var (ADJ 92, VERB 61), çek (VERB 53, NOUN 2)

The 10 most frequent ambiguous types: değil (VERB 48, CCONJ 31), var (ADJ 90, VERB 28), demek (VERB 22, ADV 2), olacak (VERB 20, ADJ 2), alan (VERB 14, NOUN 1), bakın (VERB 2, NOUN 1), geçen (VERB 6, ADJ 3), yeter (VERB 7, ADJ 2), ? (PUNCT 186, PRON 20, VERB 6, PROPN 3, ADJ 2, NUM 1), al (VERB 4, ADJ 1)

değil
- VERB 48: Ne güzel günler di değil mi ? Ah , ah …
- CCONJ 31: Kendisini ağlayarak değil , gülerek uğurlamamızı istedi .
var
- ADJ 90: Şimdi Allah’a şükür her mevsim var .
- VERB 28: Pamuğun var mı .
demek
- VERB 22: ev yapmak , hayatı biçimlendirmek demek tir .
- ADV 2: Kurtulamamışım demek , diye mırıldandı .
olacak
- VERB 20: İki bayram arası IMF CHP ‘li olacak .
- ADJ 2: Bakanlık , davaya müdahil olacak şehit ve yara lı diplomat ailelerine ise maddi ve manevi destek sağlayacak .
alan
- VERB 14: Metinde yer alan isim , Mustafa Sezai ‘ydi .
- NOUN 1: İki yaşlı çift ve torunlarının yaşadığı bu alan kasabaya yakınlığından dolayı daha sık ziyaret ediliyor .
bakın
- VERB 2: Güverteye çıkınca geride bıraktığımız manzaraya bir bakın .
- NOUN 1: Şimdi ; gidip günah çıkarsam - bakın , üstelik burada benim bir günahım yok aslında - , rahatlamaz mıyım ? Sana normal davranır hale gelmez miyim ? Belki .
geçen
- VERB 6: Beğeni li bakışları üstümüzde gelip geçen in .
- ADJ 3: Şeye gittik geçen akşam …
yeter
- VERB 7: İyi , iyi yeter .
- ADJ 2: Aldığım şeyin isminin önemi yok tu , geçici de olsa yeter ki deliği kapatsın .
?
- PUNCT 186: Yanaşan ı haklar ım anladınız mı ?
- PRON 20: - ? edenmiş o ?
- VERB 6: Potaya ? irerken arkadan gelen bir diğeri onları vurabilir .
- PROPN 3: Özer’lerin ? ithatpaşa’daki bahçe içinde ki evinde ydik .
- ADJ 2: Sen ? usevisin , değil mi Maryline .
- NUM 1: İMKB ikibiniki yılını yüzde ? irmibeş’lik kayıpla kapatırken dolar baz lı yıllık kayıp ise yüzde otuzbeş oldu .
al
- VERB 4: Ulan hayvan , al bir kalem yaz işte , değil mi ?
- ADJ 1: Ama işte gemi limandan demir al dı .

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 6.878238 (the average of all parts of speech is 2.690133).

The 1st highest number of forms (133) was observed with the lemma “ol”: ol, ola, olabildi, olabileceği, olabileceğine, olabileceğini, olabilir, olabilirim, olabiliyor, olabiliyorsun, olabilmek, olabilmesi, olacak, olacaklar, olacaksa, olacaksın, olacaksınız, olacaktı, olacaktır, olacağı, olacağız, olalı, olalım, olamayacak, olamaz, olamazdım, olamazsın, olan, oldu, olduk, oldukları, olduklarını, olduktan, oldukça, oldular, oldum, oldun, olduysa, olduğu, olduğum, olduğumu, olduğumuz, olduğumuzu, olduğuna, olduğundan, olduğunu, olduğunun, olma, olmadan, olmadı, olmadıkları, olmadıklarını, olmadığı, olmadığımızı, olmadığından, olmadığını, olmadığının, olmak, olmaktan, olmaları, olmalı, olmalıdır, olmalısın, olmalıydı, olmalıyım, olmalıyız, olmam, olmama, olmamaktan, olmaması, olmamdan, olmamış, olmamıştı, olmanın, olmasalar, olmasam, olmasanız, olması, olmasın, olmasına, olmasını, olmasının, olmaya, olmayacak, olmayacağı, olmayacağından, olmayacağını, olmayacağız, olmayalım, olmayan, olmayı, olmayıp, olmayışı, olmaz, olmazsa, olmuyor, olmuyorlar, olmuş, olmuşlar, olmuşlarsa, olmuştu, olmuştum, olmuştur, olsa, olsam, olsaydı, olsaydım, olsun, olun, olunca, olunduğunu, olunması, olunmuyordu, olup, olur, olurdu, olurdum, olurlar, olurlarsa, olurmuş, olursa, olursan, olursun, oluruz, oluverip, oluyor, oluyordu, oluyorlar, oluyormuş, oluyorsun, oluyorsunuz, oluyorum, oluyoruz.

The 2nd highest number of forms (132) was observed with the lemma “et”: ed, edebilir, edebiliriz, edebilirler, edebiliyor, edebilmek, edecek, edeceklerini, edeceksiniz, edecekti, edecektik, edecektim, edeli, edelim, edememe, edemeyeceğini, edemeyiz, edemez, edemiyor, eden, eder, ederdi, ederdim, ederek, ederim, ederken, ederler, ederlerdi, edersen, edersiniz, edildi, edildik, edildiğinde, edildiğini, edilebileceğini, edilebilir, edilecek, edilecektir, edileceği, edilemez, edilen, edilirse, ediliyor, ediliyordu, ediliyordum, ediliş, edilişin, edilme, edilmedi, edilmedikçe, edilmemiş, edilmenin, edilmesi, edilmesini, edilmiyordu, edilmiş, edilmişti, edilmiştir, edince, ediniz, edip, edivermişti, ediyor, ediyordu, ediyordum, ediyorlar, ediyormuş, ediyorsun, ediyorsunuz, ediyorum, ediyoruz, etme, etmeden, etmedik, etmediler, etmek, etmekle, etmekte, etmektedir, etmekten, etmeli, etmeliyim, etmeliyiz, etmemden, etmemesine, etmemi, etmemiş, etmemişken, etmenin, etmesi, etmesini, etmesinin, etmeye, etmeyeceğini, etmeyelim, etmeyen, etmeyi, etmeyin, etmezler, etmiyor, etmiyordu, etmiyordur, etmiyorlardı, etmiş, etmişler, etmişlerse, etmişti, etmiştim, etmişçesine, etseler, etseydim, etseydin, etsin, etti, ettikleri, ettiklerini, ettiler, ettim, ettin, ettiniz, ettirildiğini, ettirmenin, ettirmezdim, ettirmiş, ettirmişlerdir, ettiyse, ettiği, ettiğim, ettiğimi, ettiğimiz, ettiğini, ettiğiniz.

The 3rd highest number of forms (110) was observed with the lemma “yap”: YAPAMAZSIN, yapabileceklerini, yapabileceği, yapabileceğine, yapabilir, yapabilirim, yapabilirmiş, yapabiliyorlar, yapabilmek, yapacak, yapacaklar, yapacakları, yapacaklarını, yapacaktı, yapacağı, yapacağım, yapacağımız, yapacağını, yapacağının, yapacağız, yapalım, yapamam, yapamayacağım, yapamayacağını, yapamazlar, yapamıyorsun, yapan, yapar, yaparak, yapardı, yapardım, yaparken, yaparlar, yaparsam, yaparsınız, yaparım, yapayım, yapma, yapmadığını, yapmak, yapmakta, yapmamız, yapması, yapmasını, yapmaya, yapmayan, yapmayı, yapmaz, yapmıyor, yapmış, yapmıştı, yapmışız, yapsaydın, yaptı, yaptık, yaptıkları, yaptılar, yaptım, yaptın, yaptır, yaptıracak, yaptıramadığını, yaptırdığı, yaptırdığını, yaptırma, yaptırıldı, yaptırırız, yaptırıyor, yaptığı, yaptığım, yaptığımı, yaptığımız, yaptığımızı, yaptığına, yaptığını, yapılabilir, yapılacak, yapılacağını, yapılacağının, yapılan, yapılarak, yapıldı, yapıldığı, yapıldığına, yapıldığını, yapılmadan, yapılmaksızın, yapılmamalı, yapılmaması, yapılmamıştı, yapılması, yapılmasına, yapılmasında, yapılmayacak, yapılmış, yapılmıştır, yapılsın, yapılır, yapılırsa, yapılıyor, yapınca, yapıp, yapıverir, yapıyon, yapıyor, yapıyordu, yapıyordum, yapıyorlar, yapıyormuşum, yapıyoruz.

VERB occurs with 13 features: tr-feat/Aspect (9113; 100% instances), tr-feat/Mood (9113; 100% instances), tr-feat/Polarity (9113; 100% instances), tr-feat/Tense (9113; 100% instances), tr-feat/Number (5267; 58% instances), tr-feat/Person (5267; 58% instances), tr-feat/VerbForm (3889; 43% instances), tr-feat/Case (1767; 19% instances), tr-feat/Voice (1438; 16% instances), tr-feat/Number[psor] (1377; 15% instances), tr-feat/Person[psor] (1377; 15% instances), tr-feat/Polite (1136; 12% instances), tr-feat/Evident (494; 5% instances)

VERB occurs with 55 feature-value pairs: Aspect=DurPerf, Aspect=Imp, Aspect=Perf, Aspect=Prog, Aspect=ProgRapid, Aspect=Rapid, Case=Abl, Case=Acc, Case=Dat, Case=Equ, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Evident=Nfh, Mood=Cnd, Mood=CndPot, Mood=Des, Mood=DesPot, Mood=Gen, Mood=GenNec, Mood=Imp, Mood=Ind, Mood=Nec, Mood=NecPot, Mood=Opt, Mood=Pot, Mood=Prs, Number=Plur, Number=Sing, Number[psor]=Plur, Number[psor]=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Person[psor]=1, Person[psor]=2, Person[psor]=3, Polarity=Neg, Polarity=Pos, Polite=Form, Polite=Infm, Tense=Aor, Tense=AorPast, Tense=Fut, Tense=FutPast, Tense=Past, Tense=Pqp, Tense=Pres, VerbForm=Conv, VerbForm=Part, VerbForm=Vnoun, Voice=Cau, Voice=CauPass, Voice=Pass

VERB occurs with 668 feature combinations. The most frequent feature combination is Aspect=Perf|Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Polarity=Pos|Tense=Past (814 tokens). Examples: dedi, oldu, söyledi, etti, geldi, baktı, verdi, başladı, sordu, konuştu

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 19 different relations: tr-dep/root (3181; 35% instances), tr-dep/acl (1206; 13% instances), tr-dep/nmod (1195; 13% instances), tr-dep/conj (1082; 12% instances), tr-dep/obj (768; 8% instances), tr-dep/compound (762; 8% instances), tr-dep/compound:lvc (420; 5% instances), tr-dep/nsubj (197; 2% instances), tr-dep/nmod:poss (196; 2% instances), tr-dep/cop (51; 1% instances), tr-dep/compound:redup (23; 0% instances), tr-dep/flat (11; 0% instances), tr-dep/parataxis (6; 0% instances), tr-dep/cc (5; 0% instances), tr-dep/ccomp (4; 0% instances), tr-dep/advmod:emph (3; 0% instances), tr-dep/appos (1; 0% instances), tr-dep/case (1; 0% instances), tr-dep/obl (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 14 different parts of speech: ROOT (3181; 35% instances), VERB (2700; 30% instances), NOUN (2285; 25% instances), ADJ (578; 6% instances), PROPN (102; 1% instances), PRON (69; 1% instances), ADV (58; 1% instances), NUM (40; 0% instances), PUNCT (36; 0% instances), CCONJ (32; 0% instances), ADP (17; 0% instances), DET (8; 0% instances), INTJ (5; 0% instances), AUX (2; 0% instances)

1819 (20%) VERB nodes are leaves.

1638 (18%) VERB nodes have one child.

1951 (21%) VERB nodes have two children.

3705 (41%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 10.

Children of VERB nodes are attached using 27 different relations: tr-dep/punct (5398; 27% instances), tr-dep/obl (3230; 16% instances), tr-dep/obj (3106; 16% instances), tr-dep/nsubj (2049; 10% instances), tr-dep/conj (1374; 7% instances), tr-dep/nmod (983; 5% instances), tr-dep/amod (959; 5% instances), tr-dep/advmod (847; 4% instances), tr-dep/case (435; 2% instances), tr-dep/nmod:poss (373; 2% instances), tr-dep/cc (220; 1% instances), tr-dep/acl (193; 1% instances), tr-dep/compound (117; 1% instances), tr-dep/advmod:emph (116; 1% instances), tr-dep/nummod (96; 0% instances), tr-dep/det (92; 0% instances), tr-dep/aux:q (90; 0% instances), tr-dep/discourse (60; 0% instances), tr-dep/cop (41; 0% instances), tr-dep/ccomp (30; 0% instances), tr-dep/mark (28; 0% instances), tr-dep/compound:redup (20; 0% instances), tr-dep/compound:lvc (12; 0% instances), tr-dep/csubj (6; 0% instances), tr-dep/parataxis (5; 0% instances), tr-dep/appos (2; 0% instances), tr-dep/flat (2; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 14 different parts of speech: NOUN (6060; 30% instances), PUNCT (5463; 27% instances), VERB (2700; 14% instances), ADJ (1542; 8% instances), PRON (1054; 5% instances), ADV (937; 5% instances), PROPN (675; 3% instances), CCONJ (519; 3% instances), ADP (440; 2% instances), NUM (206; 1% instances), AUX (130; 1% instances), DET (98; 0% instances), INTJ (55; 0% instances), X (5; 0% instances)