VERB: verb
Definition
A verb is a member of the syntactic class of words that typically signal events and actions, can constitute a minimal predicate in a clause, and govern the number and types of other constituents which may occur in the clause.
Note that the VERB tag covers main verbs (content verbs)
and modal verbs
but it does not cover auxiliary verbs and copulas, for which there is
the AUX tag. (Czech modal verbs are not considered auxiliary.)
See the description of AUX for more information on the borderline
between VERB and AUX.
Czech verbs can take the following morphological forms:
- Infinitive (this is the citation form)
- Finite verb (indicative and imperative forms; conditional is constructed periphrastically)
- Active past participle (used to construct past and conditional)
- Converb (also called transgressive, adverbial participle or gerund)
There are participial forms that are tagged as adjectives (ADJ) rather than verbs. See below for examples.
A verbal noun can be derived productively from almost every verb
(e.g. dělat “to do” → dělání “doing”).
While in other languages a corresponding form may be called gerund and tagged VERB,
in Czech it is tagged NOUN. It has always the neuter cs-feat/Gender
and it inflects for cs-feat/Number and cs-feat/Case.
Examples
- nést “to carry”
- nesu, neseš, nese, neseme, nesete, nesou “I carry, you carry, he/she/it carries, we carry, you carry, they carry”
- nes, nesme, neste “carry” (imperative in different persons and numbers)
- nesl, nesla, neslo, nesli, nesly “carried” (past participle in different genders and numbers)
- nesa, nesouc, nesouce “carrying” (present converb in different genders and numbers)
Border cases
Passive participles lie on the border between verbs and adjectives.
Since release 2.0, both short and long forms are tagged ADJ, although
they may have verbal features in addition to the adjectival ones.
For example:
- Short: nesen, nesena, neseno, neseni, neseny “carried”
- Long: nesený, nesená, nesené, nesení, nesené “carried”
Their meaning is almost identical but the usage slightly varies. Both groups can be used in nominal predication with copula. Only the short forms can be used to form the passive voice (but it may be sometimes difficult to distinguish from copula constructions, see AUX). On the other hand, the long forms inflect for case and thus can modify nouns. (Occasionally even the short form may inflect for case but it is extremely rare in the modern language. Example: nesenu is the short form of feminine singular accusative. The corresponding long form is nesenou.)
There is an analogy with some adjectives that preserved so called nominal (short) forms. And these adjectives are not derived from verbs. Example:
- Short (nominal) forms: stár, stára, stáro “old”
- Default long (pronominal) forms: starý, stará, staré “old”
The nominal forms are used in predication, the standard forms both in predication and to modify nouns.
References
Treebank Statistics (UD_Czech)
There are 5446 VERB lemmas (10%), 19681 VERB types (16%) and 119672 VERB tokens (9%).
Out of 17 observed tags, the rank of VERB is: 4 in number of lemmas, 4 in number of types and 5 in number of tokens.
The 10 most frequent VERB lemmas: mít, být, moci, muset, říci, stát, chtít, jít, lze, dát
The 10 most frequent VERB types: má, je, může, řekl, měl, mají, musí, jde, měla, lze
The 10 most frequent ambiguous lemmas: být (AUX 36186, VERB 4574), moci (VERB 3747, AUX 1), stát (VERB 1358, NOUN 1270, AUX 2), růst (NOUN 321, VERB 137), vzrůst (VERB 123, NOUN 11), jet (VERB 117, PROPN 5, NOUN 3), bývat (AUX 147, VERB 42), hledět (VERB 31, ADP 1), škodit (VERB 17, NOUN 1), rozlišit (VERB 12, NOUN 1)
The 10 most frequent ambiguous types: má (VERB 1914, DET 15), je (AUX 8849, VERB 1773, PRON 793), jsou (AUX 2314, VERB 531), není (AUX 1070, VERB 286), bylo (AUX 1221, VERB 259), bude (AUX 2173, VERB 228), stal (VERB 215, AUX 1), byl (AUX 1755, VERB 188), stát (NOUN 259, VERB 200), být (AUX 1646, VERB 188)
- má
- je
- jsou
- není
- bylo
- bude
- stal
- byl
- stát
- být
Morphology
The form / lemma ratio of VERB is 3.613845 (the average of all parts of speech is 2.162583).
The 1st highest number of forms (44) was observed with the lemma “být”: Jsouc, bolo, bude, budeme, budete, budiž, budou, budu, buď, buďte, by, bych, bychom, byl, byla, byli, bylo, byly, bysme, být, býti, j, je, jest, jsem, jsi, jsme, jsou, jste, nebude, nebudeme, nebudeš, nebudou, nebudu, nebyl, nebyla, nebyli, nebylo, nebyly, nebýt, nejsem, nejsme, nejsou, není.
The 2nd highest number of forms (35) was observed with the lemma “stát”: Stojím, nestal, nestala, nestali, nestalo, nestaly, nestane, nestanou, nestojí, nestojíte, nestál, nestála, nestáli, nestálo, nestály, stal, stala, stali, stalo, staly, stane, stanete, stanou, stanu, stoje, stojí, stojíme, stál, stála, stáli, stálo, stály, stát, státi, stůj.
The 3rd highest number of forms (30) was observed with the lemma “jít”: Nejít, Pojď, Pojďme, jde, jdem, jdeme, jdete, jdou, jít, nejde, nejdeme, nejdou, nejdu, nepůjde, nepůjdou, nepůjdu, nešel, nešli, nešlo, nešly, půjde, půjdeme, půjdete, půjdou, půjdu, šel, šla, šli, šlo, šly.
VERB occurs with 14 features: cs-feat/VerbForm (119672; 100% instances), cs-feat/Polarity (119658; 100% instances), cs-feat/Number (98039; 82% instances), cs-feat/Tense (97291; 81% instances), cs-feat/Voice (97291; 81% instances), cs-feat/Aspect (72285; 60% instances), cs-feat/Mood (53459; 45% instances), cs-feat/Person (53450; 45% instances), cs-feat/Gender (44574; 37% instances), cs-feat/Animacy (11242; 9% instances), cs-feat/Style (158; 0% instances), cs-feat/Foreign (102; 0% instances), cs-feat/Abbr (19; 0% instances), cs-feat/NameType (13; 0% instances)
VERB occurs with 38 feature-value pairs: Abbr=Yes, Animacy=Anim, Animacy=Inan, Aspect=Imp, Aspect=Perf, Foreign=Yes, Gender=Fem, Gender=Fem,Masc, Gender=Fem,Neut, Gender=Masc, Gender=Neut, Mood=Cnd, Mood=Imp, Mood=Ind, NameType=Com, NameType=Oth, NameType=Pro, Number=Plur, Number=Plur,Sing, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Polarity=Neg, Polarity=Pos, Style=Arch, Style=Coll, Style=Expr, Style=Rare, Style=Vrnc, Tense=Fut, Tense=Past, Tense=Pres, VerbForm=Conv, VerbForm=Fin, VerbForm=Inf, VerbForm=Part, Voice=Act
VERB occurs with 178 feature combinations.
The most frequent feature combination is Aspect=Imp|Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Polarity=Pos|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act (15348 tokens).
Examples: říká, patří, znamená, tvrdí, představuje, uvádí, nabízí, považuje, vyplývá, existuje
Relations
VERB nodes are attached to their parents using 19 different relations: cs-dep/root (52371; 44% instances), cs-dep/acl (17256; 14% instances), cs-dep/conj (15924; 13% instances), cs-dep/xcomp (12376; 10% instances), cs-dep/ccomp (7061; 6% instances), cs-dep/advcl (6782; 6% instances), cs-dep/csubj (4783; 4% instances), cs-dep/parataxis (1360; 1% instances), cs-dep/appos (623; 1% instances), cs-dep/dep (384; 0% instances), cs-dep/csubj:pass (348; 0% instances), cs-dep/orphan (170; 0% instances), cs-dep/cc (121; 0% instances), cs-dep/flat:foreign (61; 0% instances), cs-dep/case (23; 0% instances), cs-dep/advmod (22; 0% instances), cs-dep/fixed (4; 0% instances), cs-dep/mark (2; 0% instances), cs-dep/nmod (1; 0% instances)
Parents of VERB nodes belong to 17 different parts of speech: ROOT (52371; 44% instances), VERB (40607; 34% instances), NOUN (15801; 13% instances), ADJ (5566; 5% instances), DET (2537; 2% instances), PROPN (1646; 1% instances), ADV (626; 1% instances), PRON (211; 0% instances), NUM (172; 0% instances), PART (68; 0% instances), AUX (34; 0% instances), CCONJ (17; 0% instances), SCONJ (9; 0% instances), INTJ (4; 0% instances), ADP (1; 0% instances), PUNCT (1; 0% instances), SYM (1; 0% instances)
1385 (1%) VERB nodes are leaves.
8677 (7%) VERB nodes have one child.
13702 (11%) VERB nodes have two children.
95908 (80%) VERB nodes have three or more children.
The highest child degree of a VERB node is 19.
Children of VERB nodes are attached using 33 different relations: cs-dep/punct (102990; 23% instances), cs-dep/obj (65531; 14% instances), cs-dep/nsubj (63691; 14% instances), cs-dep/obl (59809; 13% instances), cs-dep/advmod (36482; 8% instances), cs-dep/conj (16715; 4% instances), cs-dep/mark (16059; 4% instances), cs-dep/cc (15866; 3% instances), cs-dep/expl:pv (14747; 3% instances), cs-dep/xcomp (13377; 3% instances), cs-dep/aux (11865; 3% instances), cs-dep/ccomp (8417; 2% instances), cs-dep/iobj (7477; 2% instances), cs-dep/advcl (6099; 1% instances), cs-dep/expl:pass (4338; 1% instances), cs-dep/nsubj:pass (2792; 1% instances), cs-dep/csubj (2452; 1% instances), cs-dep/dep (2141; 0% instances), cs-dep/advmod:emph (1395; 0% instances), cs-dep/parataxis (995; 0% instances), cs-dep/csubj:pass (348; 0% instances), cs-dep/nmod (308; 0% instances), cs-dep/discourse (267; 0% instances), cs-dep/appos (262; 0% instances), cs-dep/flat:foreign (57; 0% instances), cs-dep/orphan (53; 0% instances), cs-dep/vocative (52; 0% instances), cs-dep/amod (22; 0% instances), cs-dep/acl (15; 0% instances), cs-dep/det (10; 0% instances), cs-dep/nummod (8; 0% instances), cs-dep/cop (4; 0% instances), cs-dep/fixed (1; 0% instances)
Children of VERB nodes belong to 16 different parts of speech: NOUN (143925; 32% instances), PUNCT (102998; 23% instances), VERB (40607; 9% instances), ADV (38818; 9% instances), PRON (35203; 8% instances), PROPN (19956; 4% instances), DET (16782; 4% instances), CCONJ (16026; 4% instances), SCONJ (15588; 3% instances), AUX (11869; 3% instances), ADJ (8026; 2% instances), NUM (2926; 1% instances), PART (1746; 0% instances), ADP (83; 0% instances), SYM (62; 0% instances), INTJ (30; 0% instances)
Treebank Statistics (UD_Czech-CAC)
There are 3645 VERB lemmas (13%), 10526 VERB types (17%) and 39550 VERB tokens (8%).
Out of 16 observed tags, the rank of VERB is: 3 in number of lemmas, 3 in number of types and 5 in number of tokens.
The 10 most frequent VERB lemmas: mít, být, moci, muset, jít, lze, stát, chtít, dát, pracovat
The 10 most frequent VERB types: je, má, mají, musí, může, jde, lze, jsou, mohou, můžeme
The 10 most frequent ambiguous lemmas: mít (VERB 2285, AUX 5), být (AUX 13843, VERB 1797), moci (VERB 1402, AUX 5), muset (VERB 671, AUX 2), stát (VERB 338, NOUN 169), znát (VERB 110, ADJ 1), vyžadovat (VERB 106, AUX 1), růst (NOUN 104, VERB 57), vzrůst (VERB 32, NOUN 13), bývat (AUX 84, VERB 29)
The 10 most frequent ambiguous types: je (AUX 4329, VERB 716, PRON 334), má (VERB 717, DET 1, AUX 1), musí (VERB 363, AUX 1), může (VERB 365, AUX 1), jsou (AUX 1350, VERB 258), mohou (VERB 235, AUX 1), měl (VERB 138, AUX 2), měla (VERB 125, AUX 1), bylo (AUX 529, VERB 102), není (AUX 401, VERB 82)
- je
- má
- VERB 717: V dnešní době má kosmetika , tedy péče o zdraví a krásu , nový obsah .
- DET 1: Pozvala mne k sobě do Krasnodaru má přítelkyně Sima Chakurate , se kterou jsme se poznaly v době druhé světové války v koncentračním táboře Ravensbrücku , kde jsme prožily krutých dva a půl roku .
- AUX 1: Každý má vlastní vztah k událostem a faktům , která dokument uvádí a zobecňuje , a každý by ovšem měl také využít svých zkušeností z nedávných těžkých let , aby by sám přispěl k velkému dění , jímž naše odbory postupně obnovují svůj revoluční charakter a masový vliv , i v tom smyslu Závěry ukazují směr , kudy vést konkrétní a účinný boj s pozůstatky či opětovnými projevy reformistických tendencí v odborové práci a jak i kam tuto každodenní činnost zaměřovat , aby by sloužila dělnické třídě v souladu se zájmy i její historickou úlohou .
- musí
- může
- jsou
- mohou
- měl
- měla
- bylo
- není
Morphology
The form / lemma ratio of VERB is 2.887791 (the average of all parts of speech is 2.180683).
The 1st highest number of forms (30) was observed with the lemma “být”: Budiž, Buď, bude, budou, budu, byl, byla, byli, bylo, byly, být, býti, je, jest, jsem, jsme, jsou, jste, nebude, nebudu, nebyl, nebyla, nebyli, nebylo, nebyly, nebýt, nejsme, nejsou, nejste, není.
The 2nd highest number of forms (26) was observed with the lemma “moci”: moci, mohl, mohla, mohli, mohlo, mohly, mohou, mohu, může, můžeme, můžete, můžeš, můžu, nemohl, nemohla, nemohli, nemohlo, nemohly, nemohou, nemohu, nemůže, nemůžeme, nemůžete, nemůžeš, nemůžou, nemůžu.
The 3rd highest number of forms (26) was observed with the lemma “stát”: nestal, nestalo, nestaly, nestane, nestojí, nestál, nestálo, stal, stala, stali, stalo, staly, stane, staneme, stanou, staňte, stojí, stojíme, stál, stála, stáli, stálo, stály, stát, státi, stůj.
VERB occurs with 12 features: cs-feat/Polarity (39550; 100% instances), cs-feat/VerbForm (39550; 100% instances), cs-feat/Number (32146; 81% instances), cs-feat/Tense (31799; 80% instances), cs-feat/Voice (31799; 80% instances), cs-feat/Aspect (24299; 61% instances), cs-feat/Mood (21771; 55% instances), cs-feat/Person (21771; 55% instances), cs-feat/Gender (10369; 26% instances), cs-feat/Animacy (3195; 8% instances), cs-feat/Style (52; 0% instances), cs-feat/Foreign (7; 0% instances)
VERB occurs with 31 feature-value pairs: Animacy=Anim, Animacy=Inan, Aspect=Imp, Aspect=Perf, Foreign=Yes, Gender=Fem,Masc, Gender=Fem,Neut, Gender=Masc, Gender=Neut, Mood=Imp, Mood=Ind, Number=Plur, Number=Plur,Sing, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Polarity=Neg, Polarity=Pos, Style=Arch, Style=Coll, Style=Rare, Style=Vrnc, Tense=Fut, Tense=Past, Tense=Pres, VerbForm=Conv, VerbForm=Fin, VerbForm=Inf, VerbForm=Part, Voice=Act
VERB occurs with 112 feature combinations.
The most frequent feature combination is Aspect=Imp|Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Polarity=Pos|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act (6187 tokens).
Examples: znamená, patří, odpovídá, stává, dochází, představuje, tvoří, ukazuje, říká, vyžaduje
Relations
VERB nodes are attached to their parents using 18 different relations: cs-dep/root (16599; 42% instances), cs-dep/conj (6783; 17% instances), cs-dep/acl (5814; 15% instances), cs-dep/xcomp (3613; 9% instances), cs-dep/advcl (2425; 6% instances), cs-dep/csubj (2132; 5% instances), cs-dep/ccomp (1230; 3% instances), cs-dep/parataxis (498; 1% instances), cs-dep/csubj:pass (124; 0% instances), cs-dep/dep (119; 0% instances), cs-dep/orphan (103; 0% instances), cs-dep/appos (62; 0% instances), cs-dep/cc (24; 0% instances), cs-dep/case (12; 0% instances), cs-dep/advmod (9; 0% instances), cs-dep/advmod:emph (1; 0% instances), cs-dep/flat:foreign (1; 0% instances), cs-dep/nmod (1; 0% instances)
Parents of VERB nodes belong to 16 different parts of speech: ROOT (16599; 42% instances), VERB (13270; 34% instances), NOUN (5544; 14% instances), ADJ (2367; 6% instances), DET (827; 2% instances), ADV (497; 1% instances), PROPN (158; 0% instances), PRON (92; 0% instances), SYM (65; 0% instances), NUM (47; 0% instances), SCONJ (39; 0% instances), PART (21; 0% instances), AUX (16; 0% instances), INTJ (4; 0% instances), CCONJ (3; 0% instances), PUNCT (1; 0% instances)
325 (1%) VERB nodes are leaves.
2540 (6%) VERB nodes have one child.
5075 (13%) VERB nodes have two children.
31610 (80%) VERB nodes have three or more children.
The highest child degree of a VERB node is 13.
Children of VERB nodes are attached using 32 different relations: cs-dep/punct (32514; 22% instances), cs-dep/obj (21903; 15% instances), cs-dep/obl (19570; 13% instances), cs-dep/nsubj (17953; 12% instances), cs-dep/advmod (12868; 9% instances), cs-dep/conj (7289; 5% instances), cs-dep/cc (5935; 4% instances), cs-dep/expl:pv (5661; 4% instances), cs-dep/mark (4938; 3% instances), cs-dep/xcomp (4023; 3% instances), cs-dep/aux (3013; 2% instances), cs-dep/advcl (2207; 1% instances), cs-dep/iobj (2076; 1% instances), cs-dep/expl:pass (2035; 1% instances), cs-dep/ccomp (1531; 1% instances), cs-dep/nsubj:pass (1406; 1% instances), cs-dep/csubj (894; 1% instances), cs-dep/dep (764; 1% instances), cs-dep/parataxis (337; 0% instances), cs-dep/advmod:emph (294; 0% instances), cs-dep/csubj:pass (101; 0% instances), cs-dep/nmod (89; 0% instances), cs-dep/discourse (77; 0% instances), cs-dep/appos (58; 0% instances), cs-dep/vocative (41; 0% instances), cs-dep/orphan (40; 0% instances), cs-dep/acl (22; 0% instances), cs-dep/amod (12; 0% instances), cs-dep/nummod (6; 0% instances), cs-dep/cop (4; 0% instances), cs-dep/det (4; 0% instances), cs-dep/flat:foreign (3; 0% instances)
Children of VERB nodes belong to 16 different parts of speech: NOUN (49615; 34% instances), PUNCT (32515; 22% instances), VERB (13270; 9% instances), ADV (13223; 9% instances), PRON (12909; 9% instances), CCONJ (5683; 4% instances), DET (5494; 4% instances), SCONJ (4846; 3% instances), AUX (3009; 2% instances), ADJ (2921; 2% instances), PROPN (2184; 1% instances), PART (820; 1% instances), NUM (651; 0% instances), SYM (504; 0% instances), ADP (20; 0% instances), INTJ (4; 0% instances)
Treebank Statistics (UD_Czech-CLTT)
There are 257 VERB lemmas (11%), 494 VERB types (12%) and 1428 VERB tokens (5%).
Out of 15 observed tags, the rank of VERB is: 4 in number of lemmas, 4 in number of types and 6 in number of tokens.
The 10 most frequent VERB lemmas: obsahovat, uvést, účtovat, použít, moci, mít, vést, sestavovat, stanovit, rozumět
The 10 most frequent VERB types: obsahuje, uvede, rozumí, může, vést, účtuje, použijí, mohou, má, sestavují
The 10 most frequent ambiguous lemmas: být (AUX 412, VERB 11), stát (NOUN 25, VERB 7)
The 10 most frequent ambiguous types: je (AUX 133, PRON 8, VERB 7), delší (ADJ 14, VERB 4), koupí (NOUN 2, VERB 2), bude (AUX 12, VERB 1), daní (NOUN 2, VERB 1), jsou (AUX 110, VERB 1), nejsou (AUX 38, VERB 1), není (AUX 29, VERB 1), vlastní (ADJ 8, VERB 1)
- je
- delší
- ADJ 14: Účetní období bezprostředně předcházející změně účetního období může být kratší nebo i delší než uvedených dvanáct měsíců .
- VERB 4: Samostatné movité věci a soubory movitých věcí se samostatným technicko-ekonomickým určením s dobou použitelnosti delší než jeden rok nevykázané v položce “B.II.3. Samostatné movité věci a soubory movitých věcí” se považují za drobný hmotný majetek , o kterém účetní jednotka účtuje jako o zásobách .
- koupí
- NOUN 2: (3) Stavy jednotlivých složek majetku a závazků , rezerv , oceňovacích rozdílů k úplatně nabytému majetku podle odstavce 1 se převedou k prvnímu dni účetního období jako počáteční zůstatky příslušných rozvahových účtů ; neuplatněná část výdajů u finančního pronájmu s následnou koupí najatého hmotného majetku se uvede jako počáteční zůstatek účtu určeného k zachycení nákladů příštích období v účtové skupině 38 .
- VERB 2: (10) Položka “B.II.9. Oceňovací rozdíl k nabytému majetku” obsahuje kladný ( aktivní ) nebo záporný ( pasivní ) rozdíl mezi oceněním podniku nebo jeho části nabytého zejména koupí , vkladem nebo oceněním majetku a závazků v rámci přeměn společnosti a souhrnem ocenění jeho jednotlivých složek majetku v účetnictví účetní jednotky prodávající , vkládající , zanikající nebo rozdělované odštěpením sníženým o převzaté závazky .
- bude
- AUX 12: (2) Pokud je derivát součástí finančního nástroje , účetní jednotka stanoví , zda bude účtovat o vloženém derivátu samostatně nebo zda využije možnost o vložených derivátech neúčtovat .
- VERB 1: (1) Pokud zákon o přeměnách vyžaduje ocenění jmění při přeshraniční přeměně společnosti zanikající zahraniční osoby nebo části zahraniční osoby rozdělované odštěpením a není-li toto ocenění jmění vykázáno v její účetní závěrce sestavené nejpozději ke dni předcházejícímu rozhodný den , nástupnická účetní jednotka , která má nebo má mít sídlo v České republice , nebo přejímající společník , který je nebo bude účetní jednotkou , použije při účtování o ocenění reálnou hodnotou § 54 obdobně , s výjimkou postupu podle § 54 odst. 6 , jelikož v tomto případě nástupnická účetní jednotka nebo přejímající společník , který je účetní jednotkou , nepřebírá ocenění majetku a závazků reálnou hodnotou , ale účtuje o tomto ocenění .
- daní
- NOUN 2: (6) Položka “C.III.6. Stát - daňové pohledávky” obsahuje zejména pohledávky z titulu přímých a nepřímých daní a uhrazených daňových záloh .
- VERB 1: (1) Za porušení vzájemného zúčtování v účetnictví a v účetní závěrce účetní jednotky se nepovažuje zúčtování : a) dobropisů nebo refundací týkajících se konkrétní nákladové , popřípadě výnosové položky a vztahujících se k účetnímu období , ve kterém byl náklad , popřípadě výnos zúčtován , b) doměrků a vratek daní z příjmů , nepřímých daní a poplatků , včetně účtování o odložené dani podle § 59 odst. 4 , c) rozdílů zjištěných při inventarizaci , které vznikly ve stejném inventarizačním období prokazatelně neúmyslnou záměnou jednotlivých druhů , u kterých je tato záměna možná vzhledem k charakteru druhů zásob , například v důsledku různých rozměrů spojovacích materiálů nebo podobného balení zásob , d) rezerv , opravných položek a komplexních nákladů příštích období .
- jsou
- AUX 110: (13) Účetní jednotky jsou povinny vést účetnictví v českém jazyce .
- VERB 1: (1) Konsolidující účetní jednotka uvede v příloze v konsolidované účetní závěrce a) způsob konsolidace podle § 63 odst. 1 a použité metody konsolidace podle § 63 odst. 4 , b) obchodní firmu a sídlo konsolidovaných účetních jednotek zahrnutých do konsolidačního celku ; podíl na vlastním kapitálu v těchto účetních jednotkách zahrnutých do konsolidačního celku držený jinými účetními jednotkami než konsolidující účetní jednotkou nebo osobami jednajícími vlastním jménem , ale na účet těchto účetních jednotek ; dále uvede důvody , na základě kterých se stala ovládající osobou , c) obchodní firmu a sídlo konsolidovaných účetních jednotek nezahrnutých do konsolidačního celku podle § 62 odst. 6 a § 22a odst. 3 zákona , včetně důvodů jejich nezahrnutí s uvedením podílu na vlastním kapitálu v těchto účetních jednotkách drženého jinými osobami než konsolidující účetní jednotkou , d) obchodní firmu a sídlo účetních jednotek přidružených , které jsou zahrnuty do konsolidované účetní závěrky ; podíl na vlastním kapitálu v těchto účetních jednotkách přidružených , který drží účetní jednotky zahrnuté do konsolidace nebo osoby jednající vlastním jménem , ale na účet těchto účetních jednotek , e) obchodní firmu a sídlo účetních jednotek přidružených , které nejsou zahrnuty do konsolidované účetní závěrky podle § 62 odst. 8 , včetně uvedení důvodu pro nezahrnutí , f) obchodní firmu a sídlo účetních jednotek pod společným vlivem zahrnutých do konsolidované účetní závěrky ; podíl na vlastním kapitálu v těchto účetních jednotkách pod společným vlivem , který drží účetní jednotky zahrnuté do konsolidace nebo osoby jednající vlastním jménem , ale na účet těchto účetních jednotek ; dále uvede důvody , na základě kterých je vykonáván společný vliv , g) obchodní firmu a sídlo účetních jednotek , které nejsou uvedeny pod písmeny b) až f) , v nichž mají účetní jednotky samy nebo prostřednictvím osoby jednající vlastním jménem na její účet podíl na vlastním kapitálu menší než 20 % ; uvede se výše podílu na vlastním kapitálu , včetně celkové výše vlastního kapitálu , výše výsledku hospodaření za poslední účetní období těchto účetních jednotek ; tato informace nemusí být uvedena , nejsou-li tyto účetní jednotky významné z hlediska podání věrného a poctivého obrazu předmětu účetnictví a finanční situace v konsolidované účetní závěrce , informace o vlastním kapitálu a o výsledku hospodaření se rovněž neuvádějí , nejsou-li zveřejněny a je-li podíl konsolidující účetní jednotky na vlastním kapitálu přímo nebo prostřednictvím jiných účetních jednotek menší než 50 % , h) informace o použitých účetních metodách a zásadách , o změnách způsobů oceňování , postupů účtování , uspořádání položek konsolidované účetní závěrky a obsahového vymezení položek oproti předcházejícímu účetnímu období , s uvedením důvodů těchto změn ; u položek uvedených v konsolidované účetní závěrce , které jsou nebo původně byly vyjádřeny v cizí měně , se uvedou informace o způsobu jejich přepočtu na měnu , v níž byla sestavena konsolidovaná účetní závěrka , i) vysvětlení položek “Kladný konsolidační rozdíl” a “Záporný konsolidační rozdíl” , metody jejich stanovení a jakékoli významné změny oproti předcházejícímu účetnímu období , j) průměrný přepočtený počet zaměstnanců konsolidačního celku během účetního období , za které se sestavuje konsolidovaná účetní závěrka , rozčleněných podle kategorií ; samostatně se uvede průměrný přepočtený počet zaměstnanců v průběhu účetního období u účetních jednotek pod společným vlivem .
- nejsou
- není
- vlastní
- ADJ 8: (3) Položka “C.I.3. Výrobky” obsahuje věci vlastní výroby určené k prodeji nebo ke spotřebě uvnitř účetní jednotky .
- VERB 1: Pokud účetní jednotka vlastní , má právo nebo příslušnost k hospodaření k více než 10 ha lesních pozemků s lesním porostem , uvede také tyto údaje : a) celková výměra lesních pozemků s lesním porostem , b) výše ocenění lesních porostů stanovená součinem výměry lesních pozemků s lesním porostem v m2 a průměrné hodnoty zásoby surového dřeva na m2 , která činí 57 Kč .
Morphology
The form / lemma ratio of VERB is 1.922179 (the average of all parts of speech is 1.685169).
The 1st highest number of forms (10) was observed with the lemma “účtovat”: neúčtovala, neúčtovat, neúčtuje, neúčtují, účtovat, účtována, účtováno, účtovány, účtuje, účtují.
The 2nd highest number of forms (8) was observed with the lemma “použít”: nepoužije, nepoužijí, použije, použijí, použila, použita, použity, použít.
The 3rd highest number of forms (8) was observed with the lemma “uvést”: neuvede, uvede, uveden, uvedena, uvedeno, uvedeny, uvedou, uvést.
VERB occurs with 11 features: cs-feat/Polarity (1428; 100% instances), cs-feat/VerbForm (1428; 100% instances), cs-feat/Number (1224; 86% instances), cs-feat/Voice (1224; 86% instances), cs-feat/Tense (1046; 73% instances), cs-feat/Mood (966; 68% instances), cs-feat/Person (966; 68% instances), cs-feat/Gender (258; 18% instances), cs-feat/Animacy (109; 8% instances), cs-feat/Case (2; 0% instances), cs-feat/Style (1; 0% instances)
VERB occurs with 24 feature-value pairs: Animacy=Anim, Animacy=Inan, Case=Acc, Gender=Fem, Gender=Fem,Masc, Gender=Fem,Neut, Gender=Masc, Gender=Neut, Mood=Ind, Number=Plur, Number=Plur,Sing, Number=Sing, Person=3, Polarity=Neg, Polarity=Pos, Style=Arch, Tense=Fut, Tense=Past, Tense=Pres, VerbForm=Fin, VerbForm=Inf, VerbForm=Part, Voice=Act, Voice=Pass
VERB occurs with 22 feature combinations.
The most frequent feature combination is Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Polarity=Pos|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act (586 tokens).
Examples: obsahuje, uvede, rozumí, může, účtuje, má, lze, odpisuje, postupuje, sestavuje
Relations
VERB nodes are attached to their parents using 15 different relations: cs-dep/root (520; 36% instances), cs-dep/acl (365; 26% instances), cs-dep/conj (184; 13% instances), cs-dep/xcomp (127; 9% instances), cs-dep/advcl (88; 6% instances), cs-dep/parataxis (42; 3% instances), cs-dep/csubj (36; 3% instances), cs-dep/ccomp (31; 2% instances), cs-dep/dep (22; 2% instances), cs-dep/advmod (4; 0% instances), cs-dep/aux (3; 0% instances), cs-dep/cc (2; 0% instances), cs-dep/obl (2; 0% instances), cs-dep/appos (1; 0% instances), cs-dep/csubj:pass (1; 0% instances)
Parents of VERB nodes belong to 8 different parts of speech: ROOT (520; 36% instances), NOUN (428; 30% instances), VERB (379; 27% instances), ADJ (87; 6% instances), PRON (7; 0% instances), X (5; 0% instances), ADV (1; 0% instances), AUX (1; 0% instances)
9 (1%) VERB nodes are leaves.
102 (7%) VERB nodes have one child.
143 (10%) VERB nodes have two children.
1174 (82%) VERB nodes have three or more children.
The highest child degree of a VERB node is 10.
Children of VERB nodes are attached using 24 different relations: cs-dep/punct (1450; 25% instances), cs-dep/obl (868; 15% instances), cs-dep/obj (851; 15% instances), cs-dep/nsubj (667; 12% instances), cs-dep/advmod (354; 6% instances), cs-dep/nsubj:pass (261; 5% instances), cs-dep/expl:pass (243; 4% instances), cs-dep/conj (192; 3% instances), cs-dep/cc (140; 2% instances), cs-dep/mark (135; 2% instances), cs-dep/advcl (92; 2% instances), cs-dep/aux:pass (89; 2% instances), cs-dep/xcomp (87; 2% instances), cs-dep/cop (68; 1% instances), cs-dep/expl:pv (50; 1% instances), cs-dep/ccomp (34; 1% instances), cs-dep/aux (29; 1% instances), cs-dep/csubj (25; 0% instances), cs-dep/parataxis (17; 0% instances), cs-dep/dep (16; 0% instances), cs-dep/iobj (15; 0% instances), cs-dep/advmod:emph (4; 0% instances), cs-dep/appos (1; 0% instances), cs-dep/csubj:pass (1; 0% instances)
Children of VERB nodes belong to 12 different parts of speech: NOUN (2356; 41% instances), PUNCT (1450; 25% instances), PRON (648; 11% instances), VERB (379; 7% instances), ADV (231; 4% instances), AUX (181; 3% instances), CCONJ (138; 2% instances), SCONJ (132; 2% instances), X (87; 2% instances), ADJ (51; 1% instances), NUM (32; 1% instances), ADP (4; 0% instances)
VERB in other languages: [am] [ar] [bg] [bxr] [ca] [ckb] [cop] [cs] [cu] [da] [de] [el] [en] [es] [et] [eu] [fa] [fi] [fo] [fr] [ga] [gl] [got] [grc] [he] [hi] [hr] [hu] [id] [it] [ja] [kk] [kmr] [ko] [la] [lv] [mr] [nl] [no] [pl] [pt] [ro] [ru] [sa] [sk] [sla] [sl] [so] [sr] [sv] [swl] [ta] [tr] [ug] [uk] [u] [urj] [ur] [vi] [yue] [zh]