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VERB: verb

Definition

A verb is a member of the syntactic class of words that typically signal events and actions, can constitute a minimal predicate in a clause, and govern the number and types of other constituents which may occur in the clause.

The tag VERB is reserved for full lexical verbs, while auxiliary verbs are tagged AUX.

Examples

• je vois “I see”
• à lire “to read”
• en marchant “walking”

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Treebank Statistics (UD_French)

There are 2235 VERB lemmas (6%), 7886 VERB types (17%) and 30516 VERB tokens (8%). Out of 17 observed tags, the rank of VERB is: 4 in number of lemmas, 3 in number of types and 5 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: faire, avoir, être, situer, naître, prendre, devenir, trouver, permettre, mettre

The 10 most frequent VERB types: fait, a, né, faire, est, située, situé, partir, trouve, devient

The 10 most frequent ambiguous lemmas: faire (VERB 971, AUX 4), avoir (AUX 3243, VERB 856, NOUN 1), être (AUX 8903, VERB 525, NOUN 9), devenir (VERB 280, NOUN 1), voir (VERB 226, AUX 8, ADV 1), dire (VERB 200, NOUN 1), rester (VERB 176, AUX 8), venir (VERB 148, AUX 15), aller (VERB 125, AUX 119, NOUN 2), sortir (VERB 120, NOUN 2)

The 10 most frequent ambiguous types: fait (VERB 430, NOUN 124, AUX 1), a (AUX 1772, VERB 354, ADP 22, DET 4, X 4, PROPN 1, NOUN 1), né (VERB 262, NOUN 1), est (AUX 4957, VERB 205, NOUN 44, ADJ 3, X 1, CCONJ 1), situé (VERB 140, ADJ 1), ont (AUX 534, VERB 112), voir (VERB 94, SCONJ 3, ADV 1), mort (VERB 90, NOUN 82, ADJ 7), reste (VERB 87, NOUN 37, AUX 2), connu (VERB 73, ADJ 1)

• fait
  • VERB 430: Il fait partie de la section de Nobressart .
  • NOUN 124: Le simple fait d’ avoir recours à la photographie le prouve .
  • AUX 1: Goswin de Stassart , outre ses activités de haut fonctionnaire , était un poète réputé de son temps , auteur de Fables , il était considéré comme un écrivain de valeur , même si le temps a fait modifier ce jugement .
• a
  • AUX 1772: Le gardien algérien a lui aussi laissé filer le ballon dans ses buts .
  • VERB 354: Elle a le statut de ville depuis 1957 .
  • ADP 22: Emily Hirst est née a Vancouver à le Canada .
  • DET 4: En anglais elle porte d’ ailleurs le nom de sail of a lugger , ou lugsail , c’est-à-dire voile de lougre .
  • X 4: On peut modifier a posteriori la couleur et le nom d’ un objet , mais ceci se fait avec une boîte de dialogue modale qui cache la figure .
  • PROPN 1: San Felice a Cancello est une commune italienne de la province de Caserte dans la région Campanie en Italie .
  • NOUN 1: Ce toponyme suggère le nom d’ un homme germain , Alaman , marquant une origine ethnique , à lequel a été ajouté le suffixe -onem , le a initial pris pour la préposition à ayant disparu par aphérèse .
• né
  • VERB 262: Berislav Klobučar , né à Zagreb , est un chef d’ orchestre croate .
  • NOUN 1: Leur premier né Tvrtko devient Ban de Bosnie puis roi de Bosnie en 1337 .
• est
  • AUX 4957: C’ est véritablement pour le futur baptisé un changement de cap .
  • VERB 205: Elle fonce et c’ est cette audace qui est récompensée .
  • NOUN 44: Elles sont situées à l’ est de la République serbe de Bosnie .
  • ADJ 3: Environ 84 autres sont encerclés sur la partie est de l’ île , capturés et jugés .
  • X 1: Créé en 1964 par Pierre Billon , Sifca est est alors le premier groupe privé Ivoirien .
  • CCONJ 1: De ce château , il ne reste actuellement que des restes passifs : quelques communs et une annexe : la Jardinnerie et la Serrurerie et le Mardelin , des aqueducs souterrains , des caves , ses trois sources , son réservoir inférieur , ses fossés , est bien sûr ses bois de le parc … Victor Petit .
• situé
  • VERB 140: Il est situé sur Cat Island .
  • ADJ 1: Un séjour de rêve dans un gîte confortable , tranquille et bien situé à le centre-ville de Montréal .
• ont
  • AUX 534: Ces voitures emblématiques ont eu une carrière chaotique .
  • VERB 112: Ils ont besoin d’ un certain délai pour se retourner .
• voir
  • VERB 94: Mais on peut aussi le voir comme une métaphore .
  • SCONJ 3: Il peut mesurer jusqu’ à 2 m de diamètre voir plus .
  • ADV 1: Chaque Eyze en possède en effet un ( voir 2 ) , dont la plupart de les lames sont de couleurs bleues ( le sabre-laser d’ Armanda est bleu ) , mais peuvent parfois être vertes .
• mort
  • VERB 90: Il y est mort le 24 mars 1771 .
  • NOUN 82: Sans soins efficaces , la maladie évolue vers la mort .
  • ADJ 7: Ceci est en particulier lié à la présence de bois mort .
• reste
  • VERB 87: Quarante-cinq ans après , cette disparition reste une énigme .
  • NOUN 37: Condamné à dix ans , il passe le reste de sa vie en prison .
  • AUX 2: La création monétaire par ce procédé reste soumise à des contraintes pratiques ou réglementaires qui la maintiennent dans certaines limites :
• connu
  • VERB 73: Il est aussi connu sous le nom de voisement séquentiel .
  • ADJ 1: Cependant , l’ ouvrage demeure aujourd’hui encore peu connu de le public .

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 3.528412 (the average of all parts of speech is 1.305637).

The 1st highest number of forms (30) was observed with the lemma “avoir”: a, ai, aient, ait, as, aura, aurai, auraient, aurais, aurait, aurez, auriez, auront, avaient, avais, avait, avez, avions, avoir, avons, ayant, ayons, eu, eurent, eus, eut, eût, non, ont, à.

The 2nd highest number of forms (23) was observed with the lemma “faire”: Faisons, faire, fais, faisaient, faisait, faisant, fait, faite, faites, faits, fasse, fassent, fera, ferai, feraient, ferais, ferait, ferez, ferons, feront, firent, fit, font.

The 3rd highest number of forms (23) was observed with the lemma “être”: Seriez, est, furent, fut, fût, sera, serait, serez, seront, soient, soit, sommes, sont, soyez, suis, étaient, étais, était, étant, étions, été, êtes, être.

VERB occurs with 6 features: fr-feat/VerbForm (30441; 100% instances), fr-feat/Tense (25005; 82% instances), fr-feat/Number (23476; 77% instances), fr-feat/Mood (12563; 41% instances), fr-feat/Person (12563; 41% instances), fr-feat/Gender (10913; 36% instances)

VERB occurs with 18 feature-value pairs: Gender=Fem, Gender=Masc, Mood=Cnd, Mood=Imp, Mood=Ind, Mood=Sub, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Tense=Fut, Tense=Imp, Tense=Past, Tense=Pres, VerbForm=Fin, VerbForm=Inf, VerbForm=Part

VERB occurs with 40 feature combinations. The most frequent feature combination is Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin (7402 tokens). Examples: a, fait, est, devient, trouve, permet, agit, reste, prend, compte

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 26 different relations: fr-dep/root (11801; 39% instances), fr-dep/acl (6848; 22% instances), fr-dep/conj (3621; 12% instances), fr-dep/acl:relcl (3053; 10% instances), fr-dep/advcl (2645; 9% instances), fr-dep/ccomp (1059; 3% instances), fr-dep/xcomp (598; 2% instances), fr-dep/parataxis (467; 2% instances), fr-dep/fixed (147; 0% instances), fr-dep/amod (90; 0% instances), fr-dep/appos (46; 0% instances), fr-dep/csubj (44; 0% instances), fr-dep/dep (23; 0% instances), fr-dep/obl (21; 0% instances), fr-dep/nmod (15; 0% instances), fr-dep/compound (11; 0% instances), fr-dep/case (5; 0% instances), fr-dep/advmod (4; 0% instances), fr-dep/dislocated (4; 0% instances), fr-dep/nsubj (4; 0% instances), fr-dep/obj (4; 0% instances), fr-dep/flat:name (2; 0% instances), fr-dep/cc (1; 0% instances), fr-dep/goeswith (1; 0% instances), fr-dep/mark (1; 0% instances), fr-dep/nsubj:pass (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 16 different parts of speech: ROOT (11801; 39% instances), VERB (8914; 29% instances), NOUN (7289; 24% instances), PROPN (948; 3% instances), ADJ (676; 2% instances), PRON (616; 2% instances), ADP (128; 0% instances), ADV (62; 0% instances), NUM (35; 0% instances), X (20; 0% instances), INTJ (7; 0% instances), AUX (6; 0% instances), SYM (5; 0% instances), PART (4; 0% instances), SCONJ (3; 0% instances), DET (2; 0% instances)

788 (3%) VERB nodes are leaves.

3140 (10%) VERB nodes have one child.

4931 (16%) VERB nodes have two children.

21657 (71%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 15.

Children of VERB nodes are attached using 36 different relations: fr-dep/obl (23767; 20% instances), fr-dep/punct (21533; 19% instances), fr-dep/nsubj (15878; 14% instances), fr-dep/obj (13965; 12% instances), fr-dep/advmod (7414; 6% instances), fr-dep/mark (5846; 5% instances), fr-dep/aux (5762; 5% instances), fr-dep/conj (3494; 3% instances), fr-dep/cc (3264; 3% instances), fr-dep/aux:pass (2754; 2% instances), fr-dep/nsubj:pass (2661; 2% instances), fr-dep/advcl (2432; 2% instances), fr-dep/acl (1692; 1% instances), fr-dep/xcomp (1655; 1% instances), fr-dep/ccomp (1064; 1% instances), fr-dep/expl (954; 1% instances), fr-dep/iobj (754; 1% instances), fr-dep/parataxis (380; 0% instances), fr-dep/amod (124; 0% instances), fr-dep/appos (108; 0% instances), fr-dep/case (96; 0% instances), fr-dep/dep (89; 0% instances), fr-dep/fixed (40; 0% instances), fr-dep/det (38; 0% instances), fr-dep/cop (33; 0% instances), fr-dep/acl:relcl (25; 0% instances), fr-dep/csubj (23; 0% instances), fr-dep/discourse (22; 0% instances), fr-dep/dislocated (17; 0% instances), fr-dep/nummod (15; 0% instances), fr-dep/compound (11; 0% instances), fr-dep/nmod (11; 0% instances), fr-dep/goeswith (6; 0% instances), fr-dep/vocative (5; 0% instances), fr-dep/flat:name (3; 0% instances), fr-dep/nmod:poss (2; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 17 different parts of speech: NOUN (35820; 31% instances), PUNCT (21533; 19% instances), PRON (14558; 13% instances), VERB (8914; 8% instances), AUX (8549; 7% instances), ADV (7578; 7% instances), PROPN (6807; 6% instances), ADP (4255; 4% instances), CCONJ (3149; 3% instances), NUM (1981; 2% instances), SCONJ (1599; 1% instances), ADJ (858; 1% instances), SYM (177; 0% instances), X (77; 0% instances), DET (52; 0% instances), INTJ (22; 0% instances), PART (8; 0% instances)

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Treebank Statistics (UD_French-ParTUT)

There are 522 VERB lemmas (20%), 944 VERB types (28%) and 1558 VERB tokens (9%). Out of 16 observed tags, the rank of VERB is: 2 in number of lemmas, 2 in number of types and 5 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: avoir, faire, concerner, dire, présenter, être, tenir, utiliser, permettre, savoir

The 10 most frequent VERB types: a, fait, faire, dite, concernant, est, compris, convient, ont, tenu

The 10 most frequent ambiguous lemmas: avoir (AUX 149, VERB 76), dire (VERB 27, NOUN 1), être (AUX 349, VERB 19, NOUN 1), savoir (VERB 17, AUX 1), suivre (VERB 7, AUX 5), ajouter (VERB 4, ADJ 1), aller (AUX 10, VERB 4), intégrer (VERB 3, ADJ 1), vouloir (AUX 24, VERB 3), pouvoir (AUX 60, NOUN 3, VERB 2)

The 10 most frequent ambiguous types: a (AUX 66, VERB 38, X 2, ADP 1), fait (VERB 22, NOUN 7), est (AUX 130, VERB 11, NOUN 1), ont (AUX 42, VERB 9), avoir (AUX 4, VERB 4), demande (VERB 4, NOUN 4), présente (ADJ 16, VERB 4), ait (AUX 6, VERB 3), avons (AUX 6, VERB 3), suivi (VERB 3, NOUN 1)

• a
  • AUX 66: On l’ a tous vécu .
  • VERB 38: 1 . Toute personne a droit à l’ éducation .
  • X 2: Adoptée par l’ assemblée générale de les Nations Unies dans sa résolution 217 a ( III ) de le 10 décembre 1948 .
  • ADP 1: Paternité - Pas d’ utilisation commerciale - Partage de les conditions initiales a l’ identique .
• fait
  • VERB 22: Comment se fait -il qu’ il n’ y ait pas de consignes en cas d’ incendie ?
  • NOUN 7: Cela étant , j’ ai un grief à exprimer en tant qu’ insulaire de le fait qu’ on a négligé le développement de les îles .
• est
  • AUX 130: le titre de l’ oeuvre originale s’ il est indiqué ;
  • VERB 11: Monsieur Cox , monsieur Hänsch , est -ce que cela vous convient ?
  • NOUN 1: Je pense qu’ à le cours de ces prochaines années , devant le défi de la mondialisation et de l’ élargissement à l’ est , l’ Europe aura plus que jamais besoin d’ orientations adéquates et précises quant à la programmation et à la relance de son économie .
• ont
  • AUX 42: Et ils ont existé pendant des dizaines de millions d’ années .
  • VERB 9: Les modifications n’ ont pas lieu d’ être .
• avoir
  • AUX 4: Après avoir sporulé , ils pourrissent .
  • VERB 4: Vous devez avoir à le moins 13 ans pour pouvoir vous inscrire sur Facebook .
• demande
  • VERB 4: Je demande que cette décision soit reconsidérée car ce n’ est pas le cas .
  • NOUN 4: ( Le parlement rejette la demande avec 164 voix pour , 166 voix contre et 7 abstentions ) .
• présente
  • ADJ 16: Tous ont droit à une protection égale contre toute discrimination qui violerait la présente déclaration et contre toute provocation à une telle discrimination .
  • VERB 4: Et je vous présente un concept selon lequel ce sont des membranes neurologiques étendues .
• ait
  • AUX 6: Imaginez que , quand nous sommes montés sur ce bateau , on nous ait tous donné deux chips polystyrène .
  • VERB 3: Comment se fait -il qu’ il n’ y ait pas de consignes en cas d’ incendie ?
• avons
  • AUX 6: Nous avons participé à plusieurs expériences .
  • VERB 3: Je suis amoureux de les forêts anciennes , et je suis un patriote américain parce que nous en avons .
• suivi
  • VERB 3: Ils sont venus sur la terre il y a 1,3 milliards d’ années , et les plantes ont suivi plusieurs centaines de millions d’ années plus tard .
  • NOUN 1: libre participation , valeur ajoutée , représentativité , objectifs quantifiés et échelonnés , participation de la société civile , suivi et rapports , rapport coût / efficacité de la gestion d’ une initiative d’ autorégulation et durabilité .

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 1.808429 (the average of all parts of speech is 1.316828).

The 1st highest number of forms (15) was observed with the lemma “avoir”: a, ai, ait, aura, aurai, aurez, auront, avaient, avait, avez, avoir, avons, ayant, eu, ont.

The 2nd highest number of forms (10) was observed with the lemma “présenter”: présentaient, présentant, présente, présentent, présenter, présentons, présenté, présentée, présentées, présentés.

The 3rd highest number of forms (9) was observed with the lemma “savoir”: sachant, sais, sait, saurai, saurait, savent, savez, savoir, savons.

VERB occurs with 6 features: fr-feat/VerbForm (1558; 100% instances), fr-feat/Tense (1096; 70% instances), fr-feat/Number (1056; 68% instances), fr-feat/Mood (574; 37% instances), fr-feat/Person (570; 37% instances), fr-feat/Gender (458; 29% instances)

VERB occurs with 19 feature-value pairs: Gender=Fem, Gender=Masc, Mood=Cnd, Mood=Imp, Mood=Ind, Mood=Sub, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Tense=Fut, Tense=Imp, Tense=Past, Tense=Pres, VerbForm=Fin, VerbForm=Ger, VerbForm=Inf, VerbForm=Part

VERB occurs with 44 feature combinations. The most frequent feature combination is VerbForm=Inf (418 tokens). Examples: faire, dire, compter, améliorer, assurer, communiquer, partir, permettre, utiliser, accorder

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 16 different relations: fr-dep/root (484; 31% instances), fr-dep/acl (284; 18% instances), fr-dep/advcl (186; 12% instances), fr-dep/conj (182; 12% instances), fr-dep/acl:relcl (158; 10% instances), fr-dep/ccomp (118; 8% instances), fr-dep/xcomp (83; 5% instances), fr-dep/csubj (36; 2% instances), fr-dep/fixed (7; 0% instances), fr-dep/obl (6; 0% instances), fr-dep/nsubj (4; 0% instances), fr-dep/parataxis (4; 0% instances), fr-dep/appos (2; 0% instances), fr-dep/nmod (2; 0% instances), fr-dep/advmod (1; 0% instances), fr-dep/dep (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 9 different parts of speech: VERB (543; 35% instances), ROOT (484; 31% instances), NOUN (411; 26% instances), ADJ (57; 4% instances), PRON (54; 3% instances), PROPN (4; 0% instances), ADP (3; 0% instances), ADV (1; 0% instances), SYM (1; 0% instances)

44 (3%) VERB nodes are leaves.

191 (12%) VERB nodes have one child.

236 (15%) VERB nodes have two children.

1087 (70%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 12.

Children of VERB nodes are attached using 32 different relations: fr-dep/obl (828; 15% instances), fr-dep/punct (783; 14% instances), fr-dep/nsubj (743; 13% instances), fr-dep/obj (668; 12% instances), fr-dep/mark (489; 9% instances), fr-dep/advmod (433; 8% instances), fr-dep/aux (311; 5% instances), fr-dep/conj (178; 3% instances), fr-dep/cc (172; 3% instances), fr-dep/advcl (171; 3% instances), fr-dep/ccomp (149; 3% instances), fr-dep/aux:pass (132; 2% instances), fr-dep/xcomp (129; 2% instances), fr-dep/nsubj:pass (124; 2% instances), fr-dep/expl (99; 2% instances), fr-dep/iobj (53; 1% instances), fr-dep/obl:agent (46; 1% instances), fr-dep/vocative (39; 1% instances), fr-dep/nummod (33; 1% instances), fr-dep/csubj (19; 0% instances), fr-dep/case (15; 0% instances), fr-dep/det (11; 0% instances), fr-dep/appos (10; 0% instances), fr-dep/amod (5; 0% instances), fr-dep/dislocated (4; 0% instances), fr-dep/nmod (4; 0% instances), fr-dep/cop (3; 0% instances), fr-dep/discourse (3; 0% instances), fr-dep/acl:relcl (2; 0% instances), fr-dep/parataxis (2; 0% instances), fr-dep/dep (1; 0% instances), fr-dep/nmod:poss (1; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 16 different parts of speech: NOUN (1752; 31% instances), PRON (799; 14% instances), PUNCT (783; 14% instances), VERB (543; 10% instances), AUX (446; 8% instances), ADV (347; 6% instances), ADP (306; 5% instances), SCONJ (204; 4% instances), CCONJ (172; 3% instances), PART (100; 2% instances), ADJ (92; 2% instances), PROPN (50; 1% instances), NUM (44; 1% instances), DET (18; 0% instances), SYM (3; 0% instances), X (1; 0% instances)

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Treebank Statistics (UD_French-Sequoia)

There are 912 VERB lemmas (14%), 2232 VERB types (24%) and 4746 VERB tokens (8%). Out of 16 observed tags, the rank of VERB is: 4 in number of lemmas, 2 in number of types and 5 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: avoir, faire, devoir, voir, présenter, mettre, utiliser, recevoir, traiter, prendre

The 10 most frequent VERB types: voir, doit, a, faire, fait, mis, traités, utilisé, eu, atteints

The 10 most frequent ambiguous lemmas: avoir (AUX 715, VERB 155, NOUN 1), devoir (AUX 98, VERB 85, NOUN 3), voir (VERB 71, AUX 4), présenter (VERB 66, AUX 1), être (AUX 1233, VERB 48, NOUN 2), savoir (VERB 35, AUX 2), dire (VERB 32, AUX 2), pouvoir (AUX 118, VERB 32, NOUN 10), aller (VERB 26, NOUN 1), penser (VERB 22, AUX 3)

The 10 most frequent ambiguous types: doit (VERB 48, AUX 16), a (AUX 301, VERB 44, X 3, ADP 1), fait (VERB 36, NOUN 21), traités (VERB 30, NOUN 2), est (AUX 460, VERB 24), concernant (VERB 23, ADP 1), avoir (AUX 33, VERB 17), doivent (VERB 16, AUX 11), pense (VERB 15, AUX 2), peut (AUX 33, VERB 15)

• doit
  • VERB 48: La participation de les partenaires sociaux doit aussi être soulignée .
  • AUX 16: Julien Georges souligne : “ Le théâtre doit être léger , populaire .
• a
  • AUX 301: Le conteur a fait jouer les enfants .
  • VERB 44: Le procès a lieu à Brazzaville en 2005 .
  • X 3: Mais s’ il rencontra Alfred Sirven , Jean-François Briand fut tenu dans l’ ignorance de le rôle joué par Christine Deviers-Joncour , a fortiori de sa proximité avec le ministre de les Affaires étrangères Roland Dumas .
  • ADP 1: Dans son ordonnance , Jacques Chirac est évoqué a plusieurs reprises , mais le juge ne peut pas poursuivre le président de la république qui est protégé par son immunité .
• fait
  • VERB 36: Le conteur a fait jouer les enfants .
  • NOUN 21: En fait , ce témoignage était entièrement faux .
• traités
  • VERB 30: Ces réactions sont peu fréquentes ( moins de 1 pour 100 patients traités ) .
  • NOUN 2: L’ héritage de les droits d’ auteur vieux de plusieurs décennies se cristallise dans les traités qui représentent une solution équilibrée et bien réfléchie à la réglementation de le droit d’ auteur et de les droits voisins .
• est
  • AUX 460: Le comité est inchangé :
  • VERB 24: Suzanne Sequin n’ est plus .
• concernant
  • VERB 23: Ils mettent en avant le manque de témoignages les concernant .
  • ADP 1: Répétition de le traitement de la maladie de Paget : aucune donnée spécifique n’ est disponible concernant un traitement répété .
• avoir
  • AUX 33: Il a beaucoup de chance d’ avoir survécu . “
  • VERB 17: Elle allait avoir aujourd’ hui 79 ans .
• doivent
  • VERB 16: Les patients doivent être correctement hydratés avant l’ administration d’ Aclasta .
  • AUX 11: Les médecins doivent envisager une surveillance clinique de ces patients .
• pense
  • VERB 15: Mais je pense en tout cas que ces tests sont prometteurs .
  • AUX 2: Je suis seulement très curieux de savoir comment la Commission pense rassembler cet argent .
• peut
  • AUX 33: Il peut y avoir accord , refus ou report .
  • VERB 15: Aclasta peut être administré à les patients âgés .

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 2.447368 (the average of all parts of speech is 1.389679).

The 1st highest number of forms (20) was observed with the lemma “avoir”: a, ai, aient, aura, aurai, aurait, aurez, aurons, auront, avaient, avait, avez, avions, avoir, avons, ayant, eu, eue, eut, ont.

The 2nd highest number of forms (16) was observed with the lemma “faire”: faire, fais, faisaient, faisait, faisant, faisons, fait, faite, faits, fasse, fera, ferez, ferons, feront, fit, font.

The 3rd highest number of forms (14) was observed with the lemma “être”: est, sera, serait, seront, soit, sommes, sont, étaient, étais, étant, étions, été, êtes, être.

VERB occurs with 7 features: fr-feat/VerbForm (4746; 100% instances), fr-feat/Tense (3697; 78% instances), fr-feat/Number (3320; 70% instances), fr-feat/Gender (1837; 39% instances), fr-feat/Mood (1566; 33% instances), fr-feat/Person (1561; 33% instances), fr-feat/Voice (639; 13% instances)

VERB occurs with 19 feature-value pairs: Gender=Fem, Gender=Masc, Mood=Cnd, Mood=Imp, Mood=Ind, Mood=Sub, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Tense=Fut, Tense=Imp, Tense=Past, Tense=Pres, VerbForm=Fin, VerbForm=Inf, VerbForm=Part, Voice=Pass

VERB occurs with 49 feature combinations. The most frequent feature combination is VerbForm=Inf (1012 tokens). Examples: voir, faire, prendre, utiliser, dire, avoir, savoir, partir, obtenir, recevoir

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 14 different relations: fr-dep/root (1644; 35% instances), fr-dep/acl (984; 21% instances), fr-dep/xcomp (505; 11% instances), fr-dep/conj (426; 9% instances), fr-dep/acl:relcl (409; 9% instances), fr-dep/advcl (381; 8% instances), fr-dep/ccomp (225; 5% instances), fr-dep/parataxis (101; 2% instances), fr-dep/fixed (56; 1% instances), fr-dep/dep (5; 0% instances), fr-dep/csubj (3; 0% instances), fr-dep/mark (3; 0% instances), fr-dep/dislocated (2; 0% instances), fr-dep/orphan (2; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 11 different parts of speech: ROOT (1644; 35% instances), VERB (1433; 30% instances), NOUN (1277; 27% instances), ADJ (155; 3% instances), PRON (114; 2% instances), PROPN (85; 2% instances), ADP (25; 1% instances), ADV (9; 0% instances), CCONJ (2; 0% instances), NUM (1; 0% instances), X (1; 0% instances)

196 (4%) VERB nodes are leaves.

660 (14%) VERB nodes have one child.

812 (17%) VERB nodes have two children.

3078 (65%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 14.

Children of VERB nodes are attached using 26 different relations: fr-dep/punct (3462; 19% instances), fr-dep/obl (3010; 17% instances), fr-dep/nsubj (2187; 12% instances), fr-dep/obj (1925; 11% instances), fr-dep/advmod (1296; 7% instances), fr-dep/mark (1092; 6% instances), fr-dep/aux (1023; 6% instances), fr-dep/aux:pass (641; 4% instances), fr-dep/nsubj:pass (500; 3% instances), fr-dep/xcomp (490; 3% instances), fr-dep/conj (410; 2% instances), fr-dep/cc (401; 2% instances), fr-dep/advcl (366; 2% instances), fr-dep/expl (271; 2% instances), fr-dep/ccomp (255; 1% instances), fr-dep/iobj (213; 1% instances), fr-dep/parataxis (87; 0% instances), fr-dep/nummod (70; 0% instances), fr-dep/vocative (43; 0% instances), fr-dep/cop (30; 0% instances), fr-dep/fixed (8; 0% instances), fr-dep/acl (4; 0% instances), fr-dep/dislocated (4; 0% instances), fr-dep/csubj (3; 0% instances), fr-dep/dep (3; 0% instances), fr-dep/csubj:pass (1; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 15 different parts of speech: NOUN (5541; 31% instances), PUNCT (3462; 19% instances), PRON (1970; 11% instances), AUX (1694; 10% instances), VERB (1433; 8% instances), ADV (1197; 7% instances), ADP (805; 5% instances), PROPN (671; 4% instances), SCONJ (407; 2% instances), CCONJ (401; 2% instances), ADJ (108; 1% instances), NUM (80; 0% instances), DET (22; 0% instances), X (3; 0% instances), INTJ (1; 0% instances)

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