Treebank Statistics: UD_Czech-CAC: POS Tags: VERB

There are 3708 VERB lemmas (13%), 10752 VERB types (17%) and 40590 VERB tokens (8%). Out of 16 observed tags, the rank of VERB is: 3 in number of lemmas, 3 in number of types and 5 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: mít, být, moci, muset, jít, lze, stát, chtít, dát, pracovat

The 10 most frequent VERB types: je, má, mají, musí, může, jde, lze, jsou, mohou, můžeme

The 10 most frequent ambiguous lemmas: mít (VERB 2327, AUX 5), být (AUX 14145, VERB 1828), moci (VERB 1433, AUX 5), muset (VERB 687, AUX 2), stát (VERB 348, NOUN 169), vyžadovat (VERB 116, AUX 1), znát (VERB 111, ADJ 1), růst (NOUN 104, VERB 58), vzrůst (VERB 32, NOUN 13), bývat (AUX 84, VERB 29)

The 10 most frequent ambiguous types: je (AUX 4424, VERB 731, PRON 356), má (VERB 727, AUX 1, DET 1), musí (VERB 375, AUX 1), může (VERB 377, AUX 1), jsou (AUX 1389, VERB 259), mohou (VERB 239, AUX 1), měl (VERB 143, AUX 2), měla (VERB 126, AUX 1), bylo (AUX 533, VERB 102), není (AUX 411, VERB 83)

• je
  • AUX 4424: Upřesněný realizační program je zaměřen na tyto hlavní úkoly .
  • VERB 731: Proto je odtučňovací dieta v plánu mnohé z nás .
  • PRON 356: Z převážné většiny ploch je však vybírají brigádníci ručně .
• má
  • VERB 727: V dnešní době má kosmetika , tedy péče o zdraví a krásu , nový obsah .
  • AUX 1: Každý má vlastní vztah k událostem a faktům , která dokument uvádí a zobecňuje , a každý by ovšem měl také využít svých zkušeností z nedávných těžkých let , aby by sám přispěl k velkému dění , jímž naše odbory postupně obnovují svůj revoluční charakter a masový vliv , i v tom smyslu Závěry ukazují směr , kudy vést konkrétní a účinný boj s pozůstatky či opětovnými projevy reformistických tendencí v odborové práci a jak i kam tuto každodenní činnost zaměřovat , aby by sloužila dělnické třídě v souladu se zájmy i její historickou úlohou .
  • DET 1: Pozvala mne k sobě do Krasnodaru má přítelkyně Sima Chakurate , se kterou jsme se poznaly v době druhé světové války v koncentračním táboře Ravensbrücku , kde jsme prožily krutých dva a půl roku .
• musí
  • VERB 375: Na štítku žehličky vyražené napětí musí souhlasit s napětím elektroměru .
  • AUX 1: Minimální šířka bočních i čelních přesahů dvou vložek musí být bezpodmínečně u lepenkových vložek # * a # * u vláknitých .
• může
  • VERB 377: Každá pleť , hlavně normální a suchá , může být dráždivá .
  • AUX 1: Analýza dílčích jedinečných případů a událostí může být nezbytnou náležitostí výzkumu na cestě k vědeckému zobecnění a v tom smyslu také určitým dílčím elementem vědy .
• jsou
  • AUX 1389: Stav a využívání půdního fondu jsou u nás neuspokojivé .
  • VERB 259: Čeho je ve Varnsdorfu dostatek , jsou přesto matky s kočárky .
• mohou
  • VERB 239: Konečně všechny druhy pleti mohou být dráždivé .
  • AUX 1: V sémantice to mohou být univerzální pojmy .
• měl
  • VERB 143: Asi za týden jsme se sešli celá parta u parťáka v bytě , měl svátek .
  • AUX 2: Tento cíl , stanovený v roce # # sjezdem strany , měl být splněn v roce # .
• měla
  • VERB 126: Tento mýtus tkví v tom , že sociologie by mohla a měla být bez hodnot .
  • AUX 1: Máme na mysli jinou věc , která by podle našeho mínění měla být zcela samozřejmá , a přece není .
• bylo
  • AUX 533: V roce # to bylo # dárců , v * a v roce # # dárců .
  • VERB 102: Nejvíce dárců bylo z OÚNZ Klatovy , Okuly , Nýrsko a Škoda Klatovy .
• není
  • AUX 411: Rozpoznat a správně zařadit typy pleti není lehké .
  • VERB 83: Její síla není v konjunkturálnosti potřeb okamžiku .

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 2.899676 (the average of all parts of speech is 2.186309).

The 1st highest number of forms (30) was observed with the lemma “být”: Budiž, Buď, bude, budou, budu, byl, byla, byli, bylo, byly, být, býti, je, jest, jsem, jsme, jsou, jste, nebude, nebudu, nebyl, nebyla, nebyli, nebylo, nebyly, nebýt, nejsme, nejsou, nejste, není.

The 2nd highest number of forms (26) was observed with the lemma “moci”: moci, mohl, mohla, mohli, mohlo, mohly, mohou, mohu, může, můžeme, můžete, můžeš, můžu, nemohl, nemohla, nemohli, nemohlo, nemohly, nemohou, nemohu, nemůže, nemůžeme, nemůžete, nemůžeš, nemůžou, nemůžu.

The 3rd highest number of forms (26) was observed with the lemma “mít”: Nemáš, mají, má, mám, máme, máte, máš, mít, míti, mějte, měl, měla, měli, mělo, měly, nemají, nemá, nemám, nemáme, nemáte, nemít, neměl, neměla, neměli, nemělo, neměly.

VERB occurs with 12 features: Polarity (40590; 100% instances), VerbForm (40590; 100% instances), Number (32976; 81% instances), Tense (32524; 80% instances), Voice (32524; 80% instances), Aspect (24956; 61% instances), Mood (22405; 55% instances), Person (22405; 55% instances), Gender (10563; 26% instances), Animacy (3259; 8% instances), Style (53; 0% instances), Foreign (7; 0% instances)

VERB occurs with 31 feature-value pairs: Animacy=Anim, Animacy=Inan, Aspect=Imp, Aspect=Perf, Foreign=Yes, Gender=Fem,Masc, Gender=Fem,Neut, Gender=Masc, Gender=Neut, Mood=Imp, Mood=Ind, Number=Plur, Number=Plur,Sing, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Polarity=Neg, Polarity=Pos, Style=Arch, Style=Coll, Style=Rare, Style=Vrnc, Tense=Fut, Tense=Past, Tense=Pres, VerbForm=Conv, VerbForm=Fin, VerbForm=Inf, VerbForm=Part, Voice=Act

VERB occurs with 113 feature combinations. The most frequent feature combination is Aspect=Imp|Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Polarity=Pos|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act (6317 tokens). Examples: znamená, patří, odpovídá, stává, představuje, dochází, tvoří, ukazuje, říká, vyžaduje

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 18 different relations: root (17046; 42% instances), conj (6969; 17% instances), acl (5947; 15% instances), xcomp (3703; 9% instances), advcl (2501; 6% instances), csubj (2196; 5% instances), ccomp (1257; 3% instances), parataxis (505; 1% instances), csubj:pass (125; 0% instances), dep (125; 0% instances), orphan (106; 0% instances), appos (62; 0% instances), cc (24; 0% instances), case (12; 0% instances), advmod (9; 0% instances), advmod:emph (1; 0% instances), flat:foreign (1; 0% instances), nmod (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 16 different parts of speech: (17046; 42% instances), VERB (13644; 34% instances), NOUN (5660; 14% instances), ADJ (2410; 6% instances), DET (870; 2% instances), ADV (506; 1% instances), PROPN (160; 0% instances), PRON (94; 0% instances), SYM (65; 0% instances), NUM (47; 0% instances), SCONJ (41; 0% instances), PART (21; 0% instances), AUX (17; 0% instances), INTJ (5; 0% instances), CCONJ (3; 0% instances), PUNCT (1; 0% instances)

331 (1%) VERB nodes are leaves.

2615 (6%) VERB nodes have one child.

5241 (13%) VERB nodes have two children.

32403 (80%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 13.

Children of VERB nodes are attached using 34 different relations: punct (33354; 22% instances), obl (20097; 13% instances), nsubj (18314; 12% instances), obj (18256; 12% instances), advmod (13151; 9% instances), conj (7479; 5% instances), cc (6091; 4% instances), expl:pv (5780; 4% instances), mark (5070; 3% instances), obl:arg (5014; 3% instances), xcomp (4121; 3% instances), aux (3083; 2% instances), advcl (2281; 2% instances), expl:pass (2084; 1% instances), ccomp (1570; 1% instances), nsubj:pass (1437; 1% instances), iobj (1311; 1% instances), csubj (929; 1% instances), dep (789; 1% instances), parataxis (342; 0% instances), advmod:emph (300; 0% instances), csubj:pass (103; 0% instances), nmod (90; 0% instances), discourse (77; 0% instances), appos (59; 0% instances), obl:agent (56; 0% instances), vocative (49; 0% instances), orphan (42; 0% instances), acl (22; 0% instances), amod (12; 0% instances), nummod (6; 0% instances), cop (4; 0% instances), det (4; 0% instances), flat:foreign (3; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 16 different parts of speech: NOUN (50921; 34% instances), PUNCT (33355; 22% instances), VERB (13644; 9% instances), ADV (13519; 9% instances), PRON (13192; 9% instances), CCONJ (5833; 4% instances), DET (5708; 4% instances), SCONJ (4963; 3% instances), AUX (3079; 2% instances), ADJ (2894; 2% instances), PROPN (2223; 1% instances), PART (854; 1% instances), NUM (662; 0% instances), SYM (509; 0% instances), ADP (20; 0% instances), INTJ (4; 0% instances)

© 2014 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat