home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Czech-PUD: Features: Gender

This feature is universal. It occurs with 3 different values: Fem, Masc, Neut. Some words have combined values of the feature; 3 combinations have been observed: Fem|Masc, Fem|Neut, Masc|Neut.

This is a layered feature with the following layers: Gender, Gender[psor].

9481 tokens (51%) have a non-empty value of Gender. 6232 types (82%) occur at least once with a non-empty value of Gender. 4159 lemmas (79%) occur at least once with a non-empty value of Gender. The feature is used with 8 part-of-speech tags: NOUN (4337; 23% instances), ADJ (2244; 12% instances), PROPN (966; 5% instances), VERB (888; 5% instances), DET (627; 3% instances), AUX (251; 1% instances), PRON (106; 1% instances), NUM (62; 0% instances).

NOUN

4337 NOUN tokens (97% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NOUN and Gender co-occurred: Polarity=Pos (4329; 100%), Number=Sing (3086; 71%), Animacy=EMPTY (2423; 56%).

NOUN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1664; 38% of non-empty Gender): době, oblasti, války, společnosti, země, policie, část, části, strany, říše
• Masc (1915; 44% of non-empty Gender): roce, roku, l, lidí, rok, případě, dolarů, důsledku, film, den
• Neut (758; 17% of non-empty Gender): let, století, letech, území, období, moře, místo, eur, města, omezení
• EMPTY (145): GCA, MPS, Pebe, Really, my, t, A, APK, Academy, Amnesty

Paradigm rok	Masc	Neut
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Sing	rok
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Plur	roky
Animacy=Inan|Case=Gen|Number=Sing	roku, roka
Animacy=Inan|Case=Ins|Number=Sing	rokem
Animacy=Inan|Case=Loc|Number=Sing	roce, roku
Animacy=Inan|Case=Nom|Number=Sing	rok
Case=Acc|Number=Plur|Style=Arch		léta
Case=Gen|Number=Plur		let
Case=Ins|Number=Plur		lety
Case=Loc|Number=Plur		letech

Gender seems to be lexical feature of NOUN. 100% lemmas (1856) occur only with one value of Gender.

ADJ

2244 ADJ tokens (98% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADJ and Gender co-occurred: Polarity=Pos (2075; 92%), VerbForm=EMPTY (1976; 88%), Voice=EMPTY (1976; 88%), Degree=Pos (1762; 79%), Number=Sing (1473; 66%), Animacy=EMPTY (1368; 61%).

ADJ tokens may have the following values of Gender:

• Fem (839; 37% of non-empty Gender): první, nové, druhé, jižní, další, severní, velká, velké, vlastní, východní
• Fem,Masc (38; 2% of non-empty Gender): považovány, aktivovány, budovány, diskutovány, exponovány, legalizovány, odváty, otevřeny, ovlivněny, podloženy
• Fem,Neut (53; 2% of non-empty Gender): poražena, vytvořena, založena, chráněna, definována, dána, hlášena, kritizována, obviněna, odstraněna
• Masc (907; 40% of non-empty Gender): další, každý, Spojených, nové, nový, první, schopen, vládní, americké, dalších
• Neut (407; 18% of non-empty Gender): posledních, další, jasné, možné, řečeno, jiné, šedesátých, Karibské, Severního, britského
• EMPTY (40): The, National, El, New, Saint, San, a, American, Beverly, Canadian

Paradigm známý	Fem,Neut	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Nom|Degree=Sup|Number=Sing|Polarity=Pos		nejznámější
Animacy=Inan|Case=Acc|Degree=Pos|Number=Sing|Polarity=Pos		známý
Animacy=Inan|Case=Gen|Degree=Pos|Number=Plur|Polarity=Pos		známých
Animacy=Inan|Case=Nom|Degree=Pos|Number=Sing|Polarity=Pos		známý
Animacy=Inan|Case=Nom|Degree=Pos|Number=Plur|Polarity=Pos		známé
Case=Nom|Degree=Pos|Number=Sing|Polarity=Neg				neznámé
Case=Nom|Degree=Pos|Number=Sing|Polarity=Pos			známá
Number=Sing|Polarity=Pos|Variant=Short				známo
Number=Plur,Sing|Polarity=Pos|Variant=Short	známa

PROPN

966 PROPN tokens (89% of all PROPN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PROPN and Gender co-occurred: Polarity=Pos (966; 100%), Foreign=EMPTY (897; 93%), Number=Sing (834; 86%).

PROPN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (262; 27% of non-empty Gender): Čína, Francie, Albánie, BBC, Británii, Clintonové, Evropě, Itálii, Ameriky, Asii
• Masc (611; 63% of non-empty Gender): USA, Trump, Trumpa, Donald, Mišima, Peking, Richarda, Seagal, Winstone, Wright
• Neut (93; 10% of non-empty Gender): CNN, Mongolsko, Německo, Řecko, Brisbane, Mexiko, Nizozemí, Norsku, Ontaria, Rusku
• EMPTY (125): Čching, Danevirke, Aviva, Investors, Liao, Multi, RECO, School, Strategy, Addenbrooke

Paradigm Karel	Masc	Fem
Animacy=Anim|Case=Gen|NameType=Giv	Karla
Animacy=Anim|Case=Nom|NameType=Giv	Karel
Case=Acc|NameType=Sur		Karel
Case=Nom|NameType=Sur		Karel

Gender seems to be lexical feature of PROPN. 99% lemmas (681) occur only with one value of Gender.

VERB

888 VERB tokens (51% of all VERB tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which VERB and Gender co-occurred: Voice=Act (888; 100%), Mood=EMPTY (888; 100%), Person=EMPTY (888; 100%), Tense=Past (887; 100%), VerbForm=Part (886; 100%), Polarity=Pos (852; 96%), Animacy=EMPTY (700; 79%), Number=Sing (498; 56%).

VERB tokens may have the following values of Gender:

• Fem (2; 0% of non-empty Gender): začala, řekla
• Fem,Masc (79; 9% of non-empty Gender): měly, vypadaly, začaly, mohly, používaly, umožnily, vedly, vyvíjely, Následovaly, Podávaly
• Fem,Neut (203; 23% of non-empty Gender): stala, uvedla, mohla, vedla, měla, ukázala, vydala, začala, řekla, umožnila
• Masc (502; 57% of non-empty Gender): řekl, mohl, měl, stal, vedl, pracoval, rozhodl, uvedl, vrátil, začal
• Neut (102; 11% of non-empty Gender): bylo, mohlo, mělo, začalo, došlo, konalo, podařilo, poskytovalo, vedlo, vyšlo
• EMPTY (867): má, je, může, říká, mohou, mají, lze, mít, obsahuje, pomáhá

Paradigm začít	Fem,Masc	Fem,Neut	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Number=Plur			začali
Animacy=Inan|Number=Plur	začaly
Number=Sing			začal	začala	začalo
Number=Plur,Sing		začala

DET

627 DET tokens (77% of all DET tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which DET and Gender co-occurred: Gender[psor]=EMPTY (606; 97%), Number[psor]=EMPTY (582; 93%), Person=EMPTY (582; 93%), Reflex=EMPTY (553; 88%), Animacy=EMPTY (541; 86%), Poss=EMPTY (508; 81%), Number=Sing (502; 80%), Case=Nom (317; 51%).

DET tokens may have the following values of Gender:

• Fem (171; 27% of non-empty Gender): která, které, své, svou, této, té, tato, její, kterou, tuto
• Fem,Neut (4; 1% of non-empty Gender): naše, Moje
• Masc (163; 26% of non-empty Gender): který, kteří, které, tento, svůj, své, ten, někteří, tyto, ty
• Masc,Neut (142; 23% of non-empty Gender): toho, tím, tohoto, n, svého, tomu, její, tom, svém, svým
• Neut (147; 23% of non-empty Gender): to, toto, které, která, své, tohle, některá, tato, všechno, žádná
• EMPTY (186): jeho, jejich, mnoho, několik, svých, těchto, mnoha, všech, jejichž, její

Paradigm ten	Masc	Masc,Neut	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc|Number=Plur	ty
Animacy=Inan|Case=Acc|Number=Sing	ten
Animacy=Inan|Case=Nom|Number=Plur	ty
Case=Acc|Number=Sing				to
Case=Acc|Number=Plur			ty
Case=Dat|Number=Sing		tomu
Case=Gen|Number=Sing		toho	té
Case=Ins|Number=Sing		tím	tou
Case=Loc|Number=Sing		tom	té
Case=Nom|Number=Sing	ten		ta	to
Case=Nom|Number=Plur			ty

AUX

251 AUX tokens (39% of all AUX tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which AUX and Gender co-occurred: Voice=Act (251; 100%), VerbForm=Part (251; 100%), Mood=EMPTY (251; 100%), Tense=Past (251; 100%), Person=EMPTY (251; 100%), Polarity=Pos (233; 93%), Number=Sing (149; 59%).

AUX tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1; 0% of non-empty Gender): byla
• Fem,Masc (38; 15% of non-empty Gender): byly, nebyly
• Fem,Neut (51; 20% of non-empty Gender): byla, nebyla
• Masc (109; 43% of non-empty Gender): byl, byli, nebyl
• Neut (52; 21% of non-empty Gender): bylo, nebylo
• EMPTY (397): je, by, jsou, bude, jsem, být, není, jsme, budou, nebude

Paradigm být	Fem,Masc	Fem,Neut	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Number=Plur|Polarity=Pos			byli
Animacy=Inan|Number=Plur|Polarity=Neg	nebyly
Animacy=Inan|Number=Plur|Polarity=Pos	byly
Aspect=Imp|Number=Sing|Polarity=Neg			byl
Number=Sing|Polarity=Neg			nebyl		nebylo
Number=Sing|Polarity=Pos			byl	byla	bylo
Number=Plur,Sing|Polarity=Neg		nebyla
Number=Plur,Sing|Polarity=Pos		byla

PRON

106 PRON tokens (18% of all PRON tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PRON and Gender co-occurred: Reflex=EMPTY (106; 100%), Number=Sing (88; 83%), Variant=EMPTY (86; 81%), PronType=Prs (71; 67%), Person=3 (71; 67%), PrepCase=EMPTY (65; 61%).

PRON tokens may have the following values of Gender:

• Fem (34; 32% of non-empty Gender): ní, jí, ji, níž, veškeré, jež, niž, ona, veškerou
• Masc (25; 24% of non-empty Gender): kdo, jenž, někdo, on, kdokoli, kdokoliv, koho, nikdo, nikoho, nikým
• Masc,Neut (45; 42% of non-empty Gender): ho, mu, něj, ním, něm, jím, něhož, jehož, něho, němu
• Neut (2; 2% of non-empty Gender): je, samé
• EMPTY (472): se, si, co, což, nich, mě, nic, jim, něco, nimi

Paradigm on	Masc	Masc,Neut	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Nom|Number=Plur	oni
Case=Acc|Number=Sing|PrepCase=Pre		něj, něho, ho
Case=Acc|Number=Sing			ji	je
Case=Acc|Number=Sing|Variant=Short		ho
Case=Dat|Number=Sing|PrepCase=Pre		němu
Case=Dat|Number=Sing			jí
Case=Dat|Number=Sing|Variant=Short		mu
Case=Gen|Number=Sing|PrepCase=Pre		něj	ní
Case=Gen|Number=Sing			jí
Case=Ins|Number=Sing|PrepCase=Pre		ním	ní
Case=Ins|Number=Sing		jím
Case=Loc|Number=Sing|PrepCase=Pre		něm	ní
Case=Nom|Number=Sing	on		ona

NUM

62 NUM tokens (14% of all NUM tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NUM and Gender co-occurred: NumType=Card (62; 100%), NumValue=1,2,3 (62; 100%), NumForm=Word (62; 100%), Number=Sing (38; 61%).

NUM tokens may have the following values of Gender:

• Fem (18; 29% of non-empty Gender): jedné, jedna, jednu, jednou, una
• Fem,Neut (8; 13% of non-empty Gender): dvě
• Masc (23; 37% of non-empty Gender): dva, jeden, oba
• Masc,Neut (9; 15% of non-empty Gender): jedním, jednoho, jednom
• Neut (4; 6% of non-empty Gender): jedno
• EMPTY (397): čtyři, dvou, 1, 3, 20, dvěma, 2014, 2015, 5, I

Paradigm jeden	Masc	Masc,Neut	Fem	Neut
Case=Acc	jeden		jednu	jedno
Case=Gen		jednoho	jedné
Case=Ins		jedním	jednou
Case=Loc		jednom	jedné
Case=Nom	jeden		jedna	jedno

Relations with Agreement in Gender

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Gender: NOUN –[amod]–> ADJ (1705; 99%), VERB –[nsubj]–> PROPN (142; 65%), ADJ –[aux:pass]–> AUX (127; 78%), PROPN –[flat]–> PROPN (124; 88%), PROPN –[amod]–> ADJ (87; 99%), VERB –[conj]–> VERB (75; 63%), PROPN –[nmod]–> NOUN (60; 87%), ADJ –[nsubj]–> NOUN (54; 78%), ADJ –[conj]–> ADJ (44; 86%), PROPN –[conj]–> PROPN (33; 57%).

© 2014 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.